Vacancies

Als Data Engineer ontwikkel je niet alleen data pipelines, maar draag je ook bij aan functionele datamodellen, datakwaliteit, schaalbaarheid en de verdere ontwikkeling van het platform.

Als Data Engineer ontwikkel je niet alleen data pipelines, maar draag je ook bij aan functionele datamodellen, datakwaliteit, schaalbaarheid en de verdere ontwikkeling van het platform.

SQL, query-optimalisatie en data warehousing

Ontwikkeling en beheer van ETL-/ELT-pipelines

PySpark, Spark SQL en Delta Lake, Azure DevOps, Git en CI/CD

Daarnaast werk je nauw samen met business stakeholders, data-analisten en andere specialisten.

Je vertaalt complexe databronnen naar goed gestructureerde datasets en zorgt ervoor dat data veilig, toegankelijk en toekomstbestendig is.

Waarborg je datakwaliteit, security en compliance door validaties, logging, toegangsbeheer en het toepassen van AVG- en securityrichtlijnen.

Je bent een Data Engineer die graag eigenaarschap neemt over dataproducten en dataplatformen.

Waarborg je datakwaliteit, security en compliance door validaties, logging, toegangsbeheer en het toepassen van AVG- en securityrichtlijnen.

Ontwerp, bouw en optimaliseer je ETL/ELT-processen en datamodellen voor het Data Warehouse en Semarchy.

Ervaring met ETL/ELT, SQL en programmeertalen zoals Python of Scala.

Ervaring met ETL/ELT, SQL en programmeertalen zoals Python of Scala.

Ervaring met ETL/ELT, SQL en programmeertalen zoals Python of Scala.

Ervaring met databeveiliging, monitoring, logging en datakwaliteit.

Waarborg je datakwaliteit, security en compliance door validaties, logging, toegangsbeheer en het toepassen van AVG- en securityrichtlijnen.

Je schakelt makkelijk tussen techniek en business en voelt je prettig in een rol waarin je zelfstandig werkt, maar altijd samen met anderen naar het beste resultaat zoekt.

Controle en foutbeheer: monitoren van pipelines, herstellen van fouten en optimaliseren van datastromen.

Ervaring met cloudoplossingen (zoals Azure) en relevante tools, zoals C#, SQL en Azure API management.

Ervaring met cloudoplossingen (zoals Azure) en relevante tools, zoals C#, SQL en Azure API management.

Je hebt: Hbo werk- en denkniveau, bij voorkeur met een diploma in informatica, software engineering, data science of een vergelijkbare richting. 3 tot 7 jaar ervaring met het ontwikkelen, beheren en optimaliseren van API's, pipelines en integraties binnen een dataplatform. Ervaring met cloudoplossingen (zoals Azure) en relevante tools, zoals C#, SQL en Azure API management. Ervaring met monitoring, foutbeheer en beveiliging van datastromen, API's en integraties.

Je werkt aan vraagstukken zoals het optimaliseren van productiviteit, het verbeteren van processen en het ontwikkelen van dashboards en voorspellende inzichten.

Je bent thuis in Power BI: van datamodel tot gebruiksvriendelijk dashboard (must).

Je voert verdiepende analyses uit bij afwijkingen of optimalisatievraagstukken.

Aantoonbare ervaring met statistiek zoals regressieanalyse, forecasting of hypothesis testing

Je bent thuis in Power BI: van datamodel tot gebruiksvriendelijk dashboard (must).

Je ontwikkelt en optimaliseert KPI’s, dashboards en rapportages (o.a. in Power BI).

Je ontwikkelt en optimaliseert KPI’s, dashboards en rapportages (o.a. in Power BI).

Je werkt nauw samen met operationeel managers en teammanagers om processen te verbeteren.

Daarnaast ontwikkel en onderhoud je dashboards en rapportages in SAP Analytics Cloud en ondersteun je de verdere professionalisering van onze data- en BI-omgeving.

Ervaring met dashboarding, rapportages en data-analyse.

Ervaring met dashboarding, rapportages en data-analyse.

Daarnaast ontwikkel en onderhoud je dashboards en rapportages in SAP Analytics Cloud en ondersteun je de verdere professionalisering van onze data- en BI-omgeving.

Van klantsegmentaties en campagneresultaten tot managementdashboards en salesanalyses: jij zorgt ervoor dat data niet alleen beschikbaar is, maar daadwerkelijk wordt gebruikt om de klantbeleving en bedrijfsresultaten te verbeteren.

Je helpt marketingteams om campagnes effectiever te maken, ondersteunt sales met relevante inzichten en zorgt ervoor dat klantdata op een slimme en privacybewuste manier wordt ingezet.

Je brengt daarnaast het volgende mee: Een afgeronde hbo-opleiding, bijvoorbeeld in de richting van marketing, commerciële economie, bedrijfskunde, data analytics of een vergelijkbare studie. Circa 2 tot 5 jaar relevante werkervaring binnen data, CRM, marketing analytics of business intelligence. Ervaring met Customer Data Platforms, consumentendatabases en het vertalen van klantdata naar bruikbare inzichten.

Je werkt zelfstandig aan het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van data-pipelines en ETL-processen.

Werk jij graag aan datastromen, datamodellen, data pipelines en dataproducten?

Dit blijkt bijvoorbeeld uit het ontwikkelen en optimaliseren van data pipelines, dataflows en dataproducten binnen een Azure-landschap.

Je schakelt gemakkelijk tussen technische en niet-technische stakeholders en weet verschillende belangen bij elkaar te brengen.

You will help monitor the core models used within the credit risk domain (including IRB, IFRS9, EW models), perform analyses, improve data quality and support decision-making across the organisation.

Alongside your work, you will participate in the Rabobank Data Analytics Early Career Program and develop both technical and personal skills.

Monitor and analyse model performance using statistical tests and data-driven insights.

You will become part of a team that combines model monitoring, customer excellence and business impact analysis.

A Masters’ degree and hands on experience with coding, such as Python, SQL or similar programming languages.

A Masters’ degree and hands on experience with coding, such as Python, SQL or similar programming languages.

In short Monitor and analyse model performance using statistical tests and data-driven insights.

Monitor and analyse model performance using statistical tests and data-driven insights.

Dive into large datasets, assess data quality and translate findings into practical recommendations.

Strong communication skills and the ability to explain findings clearly.

Monitor and analyse model performance using statistical tests and data-driven insights.

You will help monitor the core models used within the credit risk domain (including IRB, IFRS9, EW models), perform analyses, improve data quality and support decision-making across the organisation.

Je helpt collega's om privacy vanaf de start mee te nemen in projecten en zorgt ervoor dat Blue Sky Group voldoet aan de AVG en andere relevante wet- en regelgeving.

Je adviseert over de bescherming van persoonsgegevens binnen bedrijfsprocessen, IT-oplossingen, digitale innovaties en AI-toepassingen.

Je bent dé sparringpartner voor collega's, management en IT als het gaat om privacyvraagstukken.

Je volgt ontwikkelingen op het gebied van privacywetgeving, AI, cybersecurity en informatiebeveiliging en vertaalt nieuwe wet- en regelgeving, naar praktisch toepasbare richtlijnen voor de organisatie.

You will be hands-on with the data, the dashboards and our AI initiatives;

Design and build KPI cockpits: focused, role- and function-specific performance views, starting with an MT/CEO cockpit, using Power BI.

The ability to turn business questions into clear, trusted reporting.

Solid SQL and genuine comfort working with a data warehouse.

Improve source data quality in partnership with the teams that own it, and make quality visible and actionable.

Translate business questions into clear data, reporting and AI solutions.

Strong hands-on Power BI: data modelling, DAX, semantic models and dashboard design.

Strong hands-on Power BI: data modelling, DAX, semantic models and dashboard design.

Bring an experimentation mindset: stay close to what is newly possible with AI and automation, and turn it into practical wins that remove manual, repetitive effort.

Real stakeholder skills: able to align and constructively challenge across functions and up to leadership.

A real enthusiasm for AI and hands-on experience applying it to data, for example LLM-based Q&A over data, or AI-assisted analytics and automation.

Experience with Azure OpenAI or similar enterprise AI platforms, and with building or evaluating AI agents.

Experience with Azure OpenAI or similar enterprise AI platforms, and with building or evaluating AI agents.

Alongside this, you support the team with data engineering–related tasks and help set up and improve DevOps and release pipelines that enable efficient development and deployment.

Design, build, maintain, and improve Customer Data Integration APIs using Python and technologies such as Databricks, Azure Function Apps, and related Azure services

With your strong engineering mindset, DevOps expertise, and focus on reliability and automation, you ensure that customer data APIs are scalable, secure, and production ready.

3+ years of experience as a software engineer/developer

Strong hands-on experience with Python, including writing clean, testable, and maintainable code for APIs

Experience setting up and working with CI/CD pipelines and DevOps practices, with a focus on automation, reliability, and reproducibility

A solid understanding of API design principles, versioning, authentication/authorization, and lifecycle management

Als BI developer bij Pensioenfonds Rail & Openbaar Vervoer ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen van gedetailleerde financiële en non-financiële rapportages, evenals het opzetten en onderhouden van het datalandschap dat dit mogelijk maakt.

Je verzamelt en valideert de benodigde data vanuit het Data Warehouse (DWH), waarna je deze helder en nauwkeurig presenteert in bijvoorbeeld PowerBI.

het ontwikkelen van gedetailleerde financiële en non-financiële rapportages

Ervaring met SQL en Python

Ervaring met SQL en Python

Aantoonbare ervaring met Power BI (certificering PL-300 en meer)

Je verzamelt en valideert de benodigde data vanuit het Data Warehouse (DWH)

Ook automatiseer je het rapportageproces en de controles op juistheid, volledigheid, tijdigheid en plausibiliteit

20% Ad-hoc ondersteuning en analyses uitvoeren

Als Data Engineer ontwikkel je niet alleen data pipelines, maar draag je ook bij aan functionele datamodellen, datakwaliteit, schaalbaarheid en de verdere ontwikkeling van het platform.

Als Data Engineer ontwikkel je niet alleen data pipelines, maar draag je ook bij aan functionele datamodellen, datakwaliteit, schaalbaarheid en de verdere ontwikkeling van het platform.

SQL, query-optimalisatie en data warehousing

Ontwikkeling en beheer van ETL-/ELT-pipelines

PySpark, Spark SQL en Delta Lake, Azure DevOps, Git en CI/CD

Daarnaast werk je nauw samen met business stakeholders, data-analisten en andere specialisten.

Develop and enhance (parts of) our detection rules, including data analysis, model setup, and writing reliable, well-structured code.

Together with the team you will be responsible for optimizing our current rule-based Transaction Monitoring (TM) system and eventually (not on short term) for introducing more advanced analytics methodologies such as Machine Learning into our TM models.

Develop and enhance (parts of) our detection rules, including data analysis, model setup, and writing reliable, well-structured code.

This job requires statistical know-how, an analytical mindset and pragmatic operational expertise.

Develop and enhance (parts of) our detection rules, including data analysis, model setup, and writing reliable, well-structured code.

Strong programming skills in Python and PySpark (Azure Databricks experience is a plus.)

Strong communication skills, with the ability to present complex topics in a clear and accessible way to business stakeholders to enable swift decision-making.

Together with the team you will be responsible for optimizing our current rule-based Transaction Monitoring (TM) system and eventually (not on short term) for introducing more advanced analytics methodologies such as Machine Learning into our TM models.

Experience in implementing and maintaining analytical models into production is preferred.

Je helpt organisaties bij het optimaliseren van processen, verbeteren van datakwaliteit en ontwikkelen van dashboards, rapportages en datamodellen.

Je helpt organisaties bij het optimaliseren van processen, verbeteren van datakwaliteit en ontwikkelen van dashboards, rapportages en datamodellen.

Je ontwerpt, ontwikkelt en beheert dashboards, rapportages en datamodellen die betrouwbare stuurinformatie bieden.

Je ontwikkelt en optimaliseert data-oplossingen met behulp van onder andere SQL, Python, Databricks en moderne analyticsplatformen.

Je draagt bij aan de inrichting van schaalbare dataplatformen, het verbeteren van datakwaliteit en het versterken van datagedreven besluitvorming.

Je ontwikkelt en optimaliseert data-oplossingen met behulp van onder andere SQL, Python, Databricks en moderne analyticsplatformen.

Je signaleert kansen voor procesoptimalisatie en realiseert slimme automatiseringen met behulp van Power Automate en AI-oplossingen.

Je analyseert complexe datasets en databronnen en vertaalt deze naar waardevolle inzichten.

Je ontwikkelt en optimaliseert data-oplossingen met behulp van onder andere SQL, Python, Databricks en moderne analyticsplatformen.

Je ontwikkelt en optimaliseert data-oplossingen met behulp van onder andere SQL, Python, Databricks en moderne analyticsplatformen.

Je signaleert kansen voor procesoptimalisatie en realiseert slimme automatiseringen met behulp van Power Automate en AI-oplossingen.

Je ontwerpt, ontwikkelt en beheert dashboards, rapportages en datamodellen die betrouwbare stuurinformatie bieden.

As a Data Engineer, you will join our Expansion team, a dedicated team of market experts and technical specialists (Computer Vision, Data Engineering/Science) who create and validate fundamentally new concepts that complement our current solution portfolio.

Work experience: You have at least three years of experience as a Data Engineer or in a similar role, with strong Python skills for building data and ETL pipelines.

het afstemmen met je team of de datakwaliteit voldoet aan de eisen van de data-eigenaren;

het bewaken, controleren en verbeteren van de kwaliteit van meetdata uit het overstortenmeetnet;

het handmatig analyseren en corrigeren van sensordata wanneer automatische validatietools afwijkingen niet signaleren;

het periodiek rapporteren over de beschikbaarheid en kwaliteit van de meetdata;

het opstellen en onderhouden van werkprocessen voor datavalidatie en databeheer;

Je gebruikt validatieregels om afwijkingen geautomatiseerd te detecteren.

het afstemmen met je team of de datakwaliteit voldoet aan de eisen van de data-eigenaren;

Ervaring met programmeren in bijvoorbeeld Python is een pré.

ervaring met data-analyse, empirisch onderzoek en het werken met complexe datasets;

Ervaring met statistische modellering en programmeertalen of analysetools zoals R, Python, SQL of SAS is een pré.

Je vertaalt analyses naar concrete aanbevelingen voor bestuurders, beleidsmakers en directies.

Binnen multidisciplinaire teams ben jij verantwoordelijk voor de front-end kant van onze data oplossingen: het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van rapportages, dashboards en datamodellen in Power BI.

Je hebt flinke ervaring met tools als Power BI, DAX, M-query en SQL

Je hebt aantoonbare expertise in Power BI, data-analyse en datamodellering

Bouw dashboards, creëer inzicht en geef richting met jouw visualisaties.

Binnen multidisciplinaire teams ben jij verantwoordelijk voor de front-end kant van onze data oplossingen: het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van rapportages, dashboards en datamodellen in Power BI.

Je weet hoe je met prompt engineering het maximale uit LLM’s haalt en hoe je generatieve AI koppelt aan interne en externe kennisbronnen met technieken als RAG, vector search en tool calling.

Je weet hoe je met prompt engineering het maximale uit LLM’s haalt en hoe je generatieve AI koppelt aan interne en externe kennisbronnen met technieken als RAG, vector search en tool calling.

Minimaal 5 jaar ervaring als developer met een sterke focus op Data & AI

Zeer goede kennis van Python (en bij voorkeur ervaring met bijbehorende ecosystemen)

het automatiseren van bedrijfsprocessen

meedenken met de klant, de juiste vragen stellen, kansen signaleren

Denk aan het ondersteunen van besluitvorming met machine learning (human-in-the-loop)

Ervaring met LLM’s, prompt engineering en agent-based toepassingen

Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen, implementeren en productierijp maken van AI-oplossingen

In this role, you will oversee designing, developing, and implementing ETL frameworks & data pipelines that helps other teams deliver their data to their consumers with the main goal of being efficient and cost effective.

You will enhance data quality, embed methodologies, and integrate best practices into our data processes to improve decision-making capabilities across the organization.

Monitor and strategically improve data quality, including performing root cause analyses (RCA) on complex data sources and determining necessary follow-up actions.

Strong communication skills in English (Dutch is a plus), capable of articulating complex data scenarios to diverse audiences, including senior management and cross-functional teams.

Develop and implement data management policies and procedures.