Vacancy description
Imported 2026-11-06 16:15:32.844892+00:00
Wat ga je doen?
Wij zoeken iemand met oog voor datakwaliteit: Herken je afwijkingen in meetdata en zorg je ervoor dat deze structureel opgelost worden? Dan is deze rol iets voor jou! Als medewerker Datakwaliteit help je je team om betrouwbare meetgegevens uit het riooloverstortenmeetnet beschikbaar te maken voor gebruikers.
Waterschap de Dommel gebruikt niveaumetingen om inzicht te krijgen in het functioneren van rioolstelsels en het aantal riooloverstorten. Deze data vormt de basis voor analyses, rapportages en beleidskeuzes binnen het waterschap en externe gebruikers zoals gemeenten. Samen met je collega’s bewaak jij de kwaliteit, actualiteit en toegankelijkheid van data, zodat gebruikers hierop kunnen vertrouwen.
Je controleert meetdata, signaleert afwijkingen en stemt af met collega’s over wat er nodig is om de data weer op orde te krijgen. Je gebruikt validatieregels om afwijkingen geautomatiseerd te detecteren. Is de data eenmaal op orde? Dan zorg jij ervoor dat dit zo blijft. Je valideert de meetdata en werkt actief aan het verbeteren en optimaliseren van validatieregels en processen.
Je bent verantwoordelijk voor:
het opstellen en onderhouden van werkprocessen voor datavalidatie en databeheer;
het bewaken, controleren en verbeteren van de kwaliteit van meetdata uit het overstortenmeetnet;
het borgen van juiste en actuele meetpuntinformatie in het assetmanagementsysteem;
het dagelijks controleren van sensordata met gerichte visuele inspecties;
het beoordelen van data op basis van veldcontrolemetingen;
het handmatig analyseren en corrigeren van sensordata wanneer automatische validatietools afwijkingen niet signaleren;
het monitoren van automatische validatietools en het adviseren en doorvoeren van verbeteringen;
het periodiek rapporteren over de beschikbaarheid en kwaliteit van de meetdata;
het vastleggen van gebeurtenissen en wijzigingen voor datavalidatie in het validatielogboek;
het wekelijks afstemmen met meetnetbeheerders over sensoren en meetpunten die controle of vervanging vragen;
het afstemmen met je team of de datakwaliteit voldoet aan de eisen van de data-eigenaren;
het beschikbaar stellen en leveren van gevalideerde datasets.
Dit ben jij
Jij werkt graag met data, bent analytisch, oplossingsgericht en nauwkeurig. Problemen los je het liefst structureel op. Je werkt gestructureerd, communiceert helder en zoekt makkelijk de samenwerking op, ook buiten je eigen team. Tegelijkertijd durf je zelf keuzes te maken. Je neemt initiatief, bewaakt je taken en projecten en borgt dat deze op tijd afgerond zijn. Jij staat klaar voor je collega’s en helpt hen én het meetnet vooruit.
Je hebt een MBO+/ HBO -niveau opleiding afgerond en je spreekt vloeiend Nederlands.
Je hebt aantoonbaar kennis van data in het algemeen en databeheer en datavalidatie in het bijzonder.
Kennis van water, bij voorkeur binnen de rioleringswereld is een pré.
Je bent in staat om operationele dataprocessen te begrijpen en te verbeteren.
Ervaring met dataverwerkingssoftware en assetmanagementsystemen is een pré.
Je bent goed met getallen, proactief en pragmatisch.
Ervaring met programmeren in bijvoorbeeld Python is een pré.
Dit bieden wij jou!
We vinden het belangrijk dat je met plezier werkt en de ruimte krijgt om jezelf te blijven ontwikkelen. Daarom kun je bij ons rekenen op goede arbeidsvoorwaarden en veel mogelijkheden om werk en privé in balans te houden.
Een salaris van minimaal € 3839, - en maximaal € 5199,- bruto per maand bij een werkweek van 36 uur (functieschaal 9, peildatum 1-3-2026), afhankelijk van je opleiding en ervaring.
Daarnaast bieden we je:
Een individueel keuzebudget van 21% van je brutosalaris bij een werkweek van 36 uur waarmee je onder andere extra verlofdagen of je salaris mee aan kan vullen (minimaal €905,- en maximaal € 1228,- bruto per maand);
Een ruim opleidingsbudget én toegang tot de Brabant Aquademie met een breed aanbod aan trainingen en cursussen;
144 verlofuren + 7,2 bovenwettelijke verlofuren bij een werkweek van 36 uur.
Flexibele werktijden en goede faciliteiten om thuis te werken zoals een laptop, telefoon en thuiswerkvergoeding;
Een goede pensioenregeling bij het ABP;
Het betreft een vaste functie voor 24 uur per week waarbij we starten met een jaarcontract. We hebben de intentie om het daarna om te zetten naar een vast dienstverband.
Enthousiast? Reageer!
Spreekt deze functie je aan en herken je jezelf in het profiel? Dan maken we graag kennis met je. Upload uiterlijk 10 augustus 2026 je cv en motivatie. Voel je vrij om voor je motivatie een vorm te gebruiken die bij je past.
Voor meer informatie over de functie kun je contact opnemen met Michiel Jung, 06-18831531. We kijken uit naar je reactie.
De eerste gesprekken worden gepland op maandag 17 augustus in de ochtend. Mocht je deze dag niet beschikbaar zijn wegens vakantie geef dit dan duidelijk aan in de sollicitatie.
Waterschap De Dommel vraagt bij indiensttreding een verklaring omtrent gedrag (VOG). Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
Full-text baseline
Classified 2026-11-07 12:47:21.327245+00:00
No Data or AI scopeNeeds review
The title has a broad keyword but professional Data/AI tasks were not established; review scope.
Skills suggested
- Data cleaning and quality
Source passage
het afstemmen met je team of de datakwaliteit voldoet aan de eisen van de data-eigenaren;
Proposed e-CF links
Suggested links for review. They do not assess skill levels.
Data cleaning and quality to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
het afstemmen met je team of de datakwaliteit voldoet aan de eisen van de data-eigenaren;
Task: The task prepares data for analysis.
Data cleaning and quality to D.10: Information and Knowledge Managementrelated · draft aiet for amey review
Source passage
het afstemmen met je team of de datakwaliteit voldoet aan de eisen van de data-eigenaren;
Task: The task applies quality controls within an organisational information process.
AI suggestion
Classified 2026-11-07 16:21:36.383290+00:00
DataNeeds review
Data tasks and duties are explicit. AI development, evaluation, deployment, or governance tasks are not established. The general knowledge requirement does not map unambiguously to one specific allowed skill.
Skills suggested
- Data cleaning and quality
Source passage
het bewaken, controleren en verbeteren van de kwaliteit van meetdata uit het overstortenmeetnet;
- Data analysis
Source passage
het handmatig analyseren en corrigeren van sensordata wanneer automatische validatietools afwijkingen niet signaleren;
- Information reporting
Source passage
het periodiek rapporteren over de beschikbaarheid en kwaliteit van de meetdata;
- Data pipelines
Source passage
het opstellen en onderhouden van werkprocessen voor datavalidatie en databeheer;
- Workflow automation
Source passage
Je gebruikt validatieregels om afwijkingen geautomatiseerd te detecteren.
- Needs and results communication
Source passage
het afstemmen met je team of de datakwaliteit voldoet aan de eisen van de data-eigenaren;
- Python programming, preferred
Source passage
Ervaring met programmeren in bijvoorbeeld Python is een pré.
Proposed e-CF links
Suggested links for review. They do not assess skill levels.
Data cleaning and quality to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
het bewaken, controleren en verbeteren van de kwaliteit van meetdata uit het overstortenmeetnet;
Task: The task prepares data for analysis.
Data cleaning and quality to D.10: Information and Knowledge Managementrelated · draft aiet for amey review
Source passage
het bewaken, controleren en verbeteren van de kwaliteit van meetdata uit het overstortenmeetnet;
Task: The task applies quality controls within an organisational information process.
Data analysis to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
het handmatig analyseren en corrigeren van sensordata wanneer automatische validatietools afwijkingen niet signaleren;
Task: The task uses analytical techniques to address a defined organisational question.
Information reporting to D.10: Information and Knowledge Managementrelated · draft aiet for amey review
Source passage
het periodiek rapporteren over de beschikbaarheid en kwaliteit van de meetdata;
Task: The task maintains or structures organisational information.
Data pipelines to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
het opstellen en onderhouden van werkprocessen voor datavalidatie en databeheer;
Task: The task integrates systems or components and checks compatibility.
Data pipelines to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
het opstellen en onderhouden van werkprocessen voor datavalidatie en databeheer;
Task: The task extracts and integrates data sources for analytics.
Workflow automation to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je gebruikt validatieregels om afwijkingen geautomatiseerd te detecteren.
Task: The workflow implements application behaviour.
Workflow automation to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je gebruikt validatieregels om afwijkingen geautomatiseerd te detecteren.
Task: The workflow connects components and includes integration checks.
Needs and results communication to D.11: Needs Identificationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
het afstemmen met je team of de datakwaliteit voldoet aan de eisen van de data-eigenaren;
Task: The task clarifies customer needs for an ICT solution.
Python programming to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Ervaring met programmeren in bijvoorbeeld Python is een pré.
Task: The Python code implements a specified application task with tests.
Other source passages
Je controleert meetdata, signaleert afwijkingen en stemt af met collega’s over wat er nodig is om de data weer op orde te krijgen.
het handmatig analyseren en corrigeren van sensordata wanneer automatische validatietools afwijkingen niet signaleren;
het periodiek rapporteren over de beschikbaarheid en kwaliteit van de meetdata;