Vacancies

Je ontwikkelt, beheert en verbetert Power BI-rapportages voor management, bedrijfsvoering, teams en opdrachtgevers.

Je bewaakt de datakwaliteit en denkt mee over registratie- en bedrijfsprocessen.

Je hebt ervaring met Python of een vergelijkbare programmeertaal voor data-analyse en dataverwerking.

Je vertaalt informatievragen naar passende KPI's, datamodellen, analyses en visualisaties.

Je ontwikkelt, beheert en verbetert Power BI-rapportages voor management, bedrijfsvoering, teams en opdrachtgevers.

Je gebruikt Power Query en DAX voor datatransformatie, modellering en berekeningen en zet waar passend Python in voor analyse, dataverwerking en automatisering.

Je gebruikt Power Query en DAX voor datatransformatie, modellering en berekeningen en zet waar passend Python in voor analyse, dataverwerking en automatisering.

Je ontwikkelt, beheert en verbetert Power BI-rapportages voor management, bedrijfsvoering, teams en opdrachtgevers.

Je gebruikt Power Query en DAX voor datatransformatie, modellering en berekeningen en zet waar passend Python in voor analyse, dataverwerking en automatisering.

Je vertaalt informatievragen naar passende KPI's, datamodellen, analyses en visualisaties.

Je werkt met onze centrale dataopslag in Microsoft Azure en zorgt met koppelingen en API’s dat data betrouwbaar en geautomatiseerd beschikbaar gesteld wordt.

Je bewaakt de datakwaliteit en denkt mee over registratie- en bedrijfsprocessen.

Je hebt ervaring met Python of een vergelijkbare programmeertaal voor data-analyse en dataverwerking.

Je kunt een informatievraag doorgronden en vertalen naar zowel een technische oplossing als naar begrijpelijke informatie voor de gebruiker.

Je werkt aan verdere automatisering en professionalisering van onze informatievoorziening en helpt handmatige en foutgevoelige processen te verbeteren.

Diepgaande kennis van architectuurmethodieken, informatiebeveiliging en privacy (o.a. ISO 27001, NEN7510, MDR en GDPR);

Uitstekende communicatieve vaardigheden: je beweegt soepel tussen specialisten, management en bestuur;

Ervaring met het analyseren van processen, informatiebehoeften en gegevensstromen.

Kennis van data-analyse, datamodellering of tools zoals SQL, Excel, Power BI, Qlik of Tableau.

Kennis van data-analyse, datamodellering of tools zoals SQL, Excel, Power BI, Qlik of Tableau.

Kennis van data-analyse, datamodellering of tools zoals SQL, Excel, Power BI, Qlik of Tableau.

Je haalt informatiebehoeften op bij gebruikers en belanghebbenden.

Samen met je team zorg je voor een sterke technische basis waarop collega’s kunnen vertrouwen bij analyses, dashboards, beleid en besluitvorming.

Je signaleert problemen in datakwaliteit en lost deze samen met bronhouders op.

Wil jij als data engineer in Haarlem werken aan data die beleid, projecten en dienstverlening slimmer maakt?

Je richt data pipelines in en automatiseert processen voor het verzamelen, transformeren en laden van data.

Je richt data pipelines in en automatiseert processen voor het verzamelen, transformeren en laden van data.

Je signaleert problemen in datakwaliteit en lost deze samen met bronhouders op.

Ervaring met Python en Structured Query Language (SQL), en bij voorkeur ook met Scala of Java.

Ervaring met Python en Structured Query Language (SQL), en bij voorkeur ook met Scala of Java.

Ervaring met Python en Structured Query Language (SQL), en bij voorkeur ook met Scala of Java.

Je documenteert databronnen en datastromen en past privacy- en beveiligingsmaatregelen toe.

Je werkt samen met data scientists, data stewards, analisten, architecten, beleidsmedewerkers en product owners.

Je werkt met Python, SQL en moderne data science-tools en technologieën om data te analyseren, modellen te ontwikkelen en resultaten te valideren.

Als Data Scientist verbind je data, statistiek en technologie om organisaties slimmer te laten werken.

Je werkt met Python, SQL en moderne data science-tools en technologieën om data te analyseren, modellen te ontwikkelen en resultaten te valideren.

Je ontwikkelt AI-oplossingen en past technieken zoals predictive analytics, natural language processing en generatieve AI toe op uiteenlopende businessvraagstukken.

Je ontwikkelt, traint en optimaliseert machine learning-modellen en statistische modellen om voorspellingen te doen en complexe vraagstukken op te lossen.

Je analyseert complexe datasets en ontdekt patronen, trends en verbanden die organisaties helpen betere beslissingen te nemen.

Je ontwikkelt, traint en optimaliseert machine learning-modellen en statistische modellen om voorspellingen te doen en complexe vraagstukken op te lossen.

Je werkt met Python, SQL en moderne data science-tools en technologieën om data te analyseren, modellen te ontwikkelen en resultaten te valideren.

Je werkt met Python, SQL en moderne data science-tools en technologieën om data te analyseren, modellen te ontwikkelen en resultaten te valideren.

Je ontwikkelt, traint en optimaliseert machine learning-modellen en statistische modellen om voorspellingen te doen en complexe vraagstukken op te lossen.

Je evalueert de prestaties van modellen en verbetert de nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en toepasbaarheid van de resultaten.

Je ontsluit, verwerkt en transformeert data uit verschillende bronnen en zorgt ervoor dat datasets geschikt zijn voor analyses en modelontwikkeling.

Jij kan ook goed samenwerken en communiceren, zodat jij bij opdrachtgevers de juiste mensen weet te vinden.

You feel at home in multidisciplinary teams and enjoy working at the interface of technology, science, and software development.

Fluency and demonstratable software development experience in Python and at least one systems-level language, e.g. TypeScript, Go or C++.

Fluency and demonstratable software development experience in Python and at least one systems-level language, e.g. TypeScript, Go or C++.

A data ingress and curation pipeline that reads from public repositories and partner (meta)datasets.

Work with data scientists and researchers on implementing LLM-based solutions for data curation and workflow support and optimization.

Knowledge or keen interest in implementing ML/AI tools to support our data processing workflows, running local LLM’s, RAG and schema enforcement (Pydantic) technologies is a bonus.

Knowledge or keen interest in implementing ML/AI tools to support our data processing workflows, running local LLM’s, RAG and schema enforcement (Pydantic) technologies is a bonus.

Strong interpersonal and communication skills – you’re a networker, translator, and facilitator.

Familiarity with data governance and FAIR data principles (or willingness to learn).

Je waarborgt dat informatiebeveiliging, privacy en architectuurprincipes vanaf het ontwerp zijn geïntegreerd in oplossingen en platformen;

Uitstekende communicatieve vaardigheden: je beweegt soepel tussen specialisten, management en bestuur;

Je onderhoudt hiervoor contacten met de uitvoerders van de onderzoeken, financiers, experts, vertegenwoordigers uit de doelgroep en andere belanghebbenden.

Je programmeert bijvoorbeeld in Python en hebt ervaring met API’s, integraties, versiebeheer en testen.

Je helpt klanten om generatieve AI niet alleen te verkennen, maar daadwerkelijk onderdeel te maken van hun processen, applicaties en dagelijkse werk.

Je bent een software engineer, AI engineer, machine learning engineer of technisch consultant die aantoonbaar zelf bouwt.

Met echte gebruikers en realistische data test je aannames en ontwikkel je GenAI-oplossingen met bijvoorbeeld LLM’s, RAG, agents en reguliere softwarecomponenten.

Daarbij heb je oog voor security, privacy, betrouwbaarheid en Responsible AI.

Als AI Architect bij PwC ontwerp je end-to-end oplossingen voor GenAI, RAG en agentic AI.

Je stelt niet-functionele eisen vast voor security, privacy, schaalbaarheid, performance, observability, beheerbaarheid en Responsible AI.

Je vertaalt klantvragen naar solution architectures, integratieontwerpen en datastromen die passen binnen het bestaande IT- en datalandschap.

Je vertaalt businessbehoeften naar robuuste architecturen waarin data, cloud, security, governance en AI-technologie samenkomen: GenAI-platformen, RAG-oplossingen, AI-agents, LLM-workflows en enterprise AI-oplossingen die passen binnen het bestaande IT- en datalandschap van de klant.

Je definieert wat productiegeschikt betekent. Je stelt niet-functionele eisen vast voor security, privacy, schaalbaarheid, performance, observability, beheerbaarheid en Responsible AI.

Als AI Architect bij PwC ontwerp je end-to-end oplossingen voor GenAI, RAG en agentic AI.

Je definieert wat productiegeschikt betekent. Je stelt niet-functionele eisen vast voor security, privacy, schaalbaarheid, performance, observability, beheerbaarheid en Responsible AI.

Je neemt identity, networking, observability, evaluatie, guardrails, auditability en kostenbeheersing vanaf het eerste ontwerp mee.

Je richt monitoring, logging en evaluatie in en schrijft onderhoudbare Python- en SQL-code, ondersteund door AI-tools voor onder andere codegeneratie en reviews.

Je hebt 3+ jaar ervaring als Data Scientist, Data Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer of met een sterke datafocus.

Je richt monitoring, logging en evaluatie in en schrijft onderhoudbare Python- en SQL-code, ondersteund door AI-tools voor onder andere codegeneratie en reviews.

Je hebt aantoonbare interesse in of ervaring met generatieve AI, LLM’s, RAG of agents.

Je hebt 3+ jaar ervaring als Data Scientist, Data Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer of met een sterke datafocus.

Je maakt concepten zoals LLM’s, RAG en AI-agents begrijpelijk, zodat iedereen kan meedenken over een passende oplossing.

werken de pipelines goed

onderhoudbare Python- en SQL-code

onderhoudbare Python- en SQL-code

Je verkent met de klant en collega’s de behoefte en mogelijke aanpak.

Je bouwt schaalbare data- en AI-oplossingen, koppelt AI-agents aan databronnen

Je richt monitoring, logging en evaluatie in

Je experimenteert actief met tools zoals Claude, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor of vergelijkbare AI-tools.

Of je jezelf nu verder wilt ontwikkelen in AI Engineering, Generative AI, Data Engineering, architectuur of Microsoft-technologie: jouw ambitie staat centraal.

Of je jezelf nu verder wilt ontwikkelen in AI Engineering, Generative AI, Data Engineering, architectuur of Microsoft-technologie: jouw ambitie staat centraal.

Goede kennis van Python;

Bouwen van toepassingen met generative AI en LLM's;

vraagstukken rondom bijvoorbeeld RAG, AI Agents, context engineering, modelkeuze, evaluatie, security, integratie en schaalbaarheid.

Productierijp maken en verder verbeteren van AI-toepassingen.

Je praat met gebruikers en stakeholders, stelt kritische vragen en kijkt verder dan wat technisch mogelijk is.

Daarbij gebruik je technologie als Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks, Data Lake en Azure DevOps, aangevuld met onder andere Python, SQL en Spark.

Je bouwt moderne data-oplossingen in de Microsoft-cloud en werkt aan alles van data pipelines en datamodellen tot complete dataplatformen.

Daarbij gebruik je technologie als Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks, Data Lake en Azure DevOps, aangevuld met onder andere Python, SQL en Spark.

Ontwikkelen van data pipelines en ETL/ELT-processen;

Daarbij gebruik je technologie als Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks, Data Lake en Azure DevOps, aangevuld met onder andere Python, SQL en Spark.

Daarbij gebruik je technologie als Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks, Data Lake en Azure DevOps, aangevuld met onder andere Python, SQL en Spark.

Automatiseren van deployments;

werkt vlot met Python en Git, en vindt je weg in een complex Excel-bestand of een GitHub-repository;

De regionale datasets (gemeenten, RES-regio’s en provincies), uurprofielen en lokale data omzetten van losse notebooks en Excel-bestanden naar één reproduceerbare, schaalbare pipeline;

werkt vlot met Python en Git, en vindt je weg in een complex Excel-bestand of een GitHub-repository;

werkt vlot met Python en Git, en vindt je weg in een complex Excel-bestand of een GitHub-repository;

Controles inbouwen die afwijkingen zichtbaar maken, voor ons en voor gebruikers;

kan duidelijk uitleggen wat er gebeurt, in het Nederlands en het Engels.

Idealiter, maar niet noodzakelijk: kennis van energiestatistieken (zoals energiebalansen of de Klimaatmonitor), ervaring met tooling voor datapipelines of datavalidatie (zoals Dagster of Airflow), en ervaring met het publiceren van open data.

Dát is jouw impact als functionaris gegevensbescherming bij Sigra.

helpt organisaties zorgvuldig omgaan met persoonsgegevens.

Je communiceert complexe privacyvraagstukken helder en geeft onafhankelijk advies, zonder de praktische uitvoerbaarheid uit het oog te verliezen.

Ervaring met het begeleiden van DPIA’s en audits en met vraagstukken rond AI en data.

Daarbij ontwikkel je betrouwbare pipelines en ETL/ELT-processen met onder meer Python en SQL, zodat data direct inzetbaar wordt voor analyses, dashboards en AI-toepassingen.

Daarbij ontwikkel je betrouwbare pipelines en ETL/ELT-processen met onder meer Python en SQL, zodat data direct inzetbaar wordt voor analyses, dashboards en AI-toepassingen.

Daarbij ontwikkel je betrouwbare pipelines en ETL/ELT-processen met onder meer Python en SQL, zodat data direct inzetbaar wordt voor analyses, dashboards en AI-toepassingen.

Daarbij ontwikkel je betrouwbare pipelines en ETL/ELT-processen met onder meer Python en SQL, zodat data direct inzetbaar wordt voor analyses, dashboards en AI-toepassingen.

Daarbij ontwikkel je betrouwbare pipelines en ETL/ELT-processen met onder meer Python en SQL, zodat data direct inzetbaar wordt voor analyses, dashboards en AI-toepassingen.

Daarbij ontwikkel je betrouwbare pipelines en ETL/ELT-processen met onder meer Python en SQL, zodat data direct inzetbaar wordt voor analyses, dashboards en AI-toepassingen.

Daarbij ontwikkel je betrouwbare pipelines en ETL/ELT-processen met onder meer Python en SQL, zodat data direct inzetbaar wordt voor analyses, dashboards en AI-toepassingen.

Vanuit die vraag bouw je schaalbare data-oplossingen, zoals datamodellen, dashboards of andere analytics-oplossingen.

Daarbij werk je onder andere met Salesforce en Tableau.

Wil jij met analyses bijdragen aan de gezondheid van de burger op internationaal niveau?

Vanuit die vraag bouw je schaalbare data-oplossingen, zoals datamodellen, dashboards of andere analytics-oplossingen.

Vanuit die vraag bouw je schaalbare data-oplossingen, zoals datamodellen, dashboards of andere analytics-oplossingen.

In de functie zit je veel naast collega’s uit de business om hun kennis, processen en informatiebehoefte goed boven tafel te krijgen.

Als Data Engineer bouw je mee aan een betrouwbaar en schaalbaar datafundament voor analytics, dashboards en toekomstige AI-toepassingen.

Je houdt je bezig met het bouwen van datapipelines, het integreren van data uit onder andere Salesforce en het verder professionaliseren van het dataplatform met tools zoals Databricks, Azure Data Factory en Azure Data Lake.

Daarin zorg je dat data betrouwbaar, herbruikbaar en goed beheersbaar beschikbaar komt voor de organisatie.

Wil jij als Data Analist bijdragen aan de verdere verduurzaming in Nederland?

Je vertaalt complexe datasets naar concrete inzichten in Power BI die bijdragen aan zowel productontwikkeling als commerciële besluitvorming.

Als Data Analist ben je verantwoordelijk voor het verzamelen, analyseren en interpreteren van operationele data uit slimme technische installaties.

Je vertaalt complexe datasets naar concrete inzichten in Power BI die bijdragen aan zowel productontwikkeling als commerciële besluitvorming.

Je werkt nauw samen met technische specialisten en andere afdelingen om data optimaal te benutten en processen continu te verbeteren.

Je komt terecht in een jong en ambitieus centraal datateam van ongeveer 15 collega’s, waaronder Data Engineers, Informatie Analisten, ontwikkelaars en specialisten rondom automatisering en testing.

Je werkt aan het ontwikkelen en beheren van data-infrastructuren, integraties en automatiseringen

Je schrijft code in Python en SQL, automatiseert datastromen en zorgt ervoor dat datasets klaarstaan voor dashboards, analyses en AI-modellen.

Je schrijft code in Python en SQL, automatiseert datastromen en zorgt ervoor dat datasets klaarstaan voor dashboards, analyses en AI-modellen.

Zo ontwikkel je integraties tussen verschillende systemen, bouw je ETL-processen en API-koppelingen en zorg je ervoor dat data uit PLC’s, IoT-devices en productielijnen op de juiste manier wordt verzameld en verwerkt.

Je schrijft code in Python en SQL, automatiseert datastromen en zorgt ervoor dat datasets klaarstaan voor dashboards, analyses en AI-modellen.

Daarnaast werk je nauw samen met de AI Engineers om Machine Learning- en Generative AI-oplossingen mogelijk te maken.

Daarnaast werk je nauw samen met de AI Engineers om Machine Learning- en Generative AI-oplossingen mogelijk te maken.

bouw je ETL-processen en API-koppelingen

Jij bouwt software en datapijplijnen waarmee data uit machines, sensoren en verschillende bedrijfssystemen veilig, betrouwbaar en schaalbaar beschikbaar wordt gemaakt.

Je schrijft code in Python en SQL

Je schrijft code in Python en SQL

automatiseert datastromen

Jij bouwt software en datapijplijnen waarmee data uit machines, sensoren en verschillende bedrijfssystemen veilig, betrouwbaar en schaalbaar beschikbaar wordt gemaakt.

Wat deze functie bijzonder maakt, is dat je niet alleen werkt aan Machine Learning-modellen, maar ook aan de nieuwste ontwikkelingen binnen Generative AI.

Wat deze functie bijzonder maakt, is dat je niet alleen werkt aan Machine Learning-modellen, maar ook aan de nieuwste ontwikkelingen binnen Generative AI.

niet alleen werkt aan Machine Learning-modellen

Denk aan AI-assistenten die medewerkers ondersteunen, intelligente zoekfunctionaliteiten, kennisplatformen, copilots

Je experimenteert met nieuwe modellen, ontwikkelt proof of concepts

zorgt ervoor dat succesvolle innovaties daadwerkelijk in productie worden genomen

Daarbij werk je aan vraagstukken zoals predictive maintenance, productieoptimalisatie, data-analyse van productielijnen en nieuwe AI-oplossingen waarmee klanten meer inzicht krijgen in hun processen.

Je moet voldoende technische bagage hebben om softwareontwikkeling, data engineering en AI-projecten inhoudelijk te begrijpen.

Je moet voldoende technische bagage hebben om softwareontwikkeling, data engineering en AI-projecten inhoudelijk te begrijpen.