Vacancy description
Imported 2026-11-06 16:15:32.833634+00:00
Zaltbommel | Consultancy, Engineering, Microsoft | Data Analytics | HBO | Medior | Solliciteer direct
DE WERELD VAN Data AnalyticsBouw mee aan moderne dataplatformen met Azure, Fabric en Databricks
Dit bieden wij jou
Bij Axians krijg je onder andere:
Een salarisrange tussen de €3.500 en €5.500
De keuze tussen een leaseauto of mobiliteitsvergoeding;
Een flexibele werkomgeving met volop ruimte voor hybride werken;
De ruimte om parttime te werken vanaf 32 uur;
25 vakantiedagen en de mogelijkheid extra dagen op te bouwen;
Een premievrij pensioen, volledig voor rekening van Axians;
Volop ruimte om jezelf te ontwikkelen in een richting die bij jou past.
Hier krijg jij energie van
Als Data Engineer vertaal je datavraagstukken van onze klanten naar slimme, betrouwbare technische oplossingen.
Je houdt je onder andere bezig met:
Ontwerpen en bouwen van moderne dataplatformen;
Ontsluiten, transformeren en integreren van data;
Modelleren en structureren van data;
Ontwikkelen van data pipelines en ETL/ELT-processen;
Automatiseren van deployments;
Verbeteren van performance, schaalbaarheid en betrouwbaarheid.
Je bouwt moderne data-oplossingen in de Microsoft-cloud en werkt aan alles van data pipelines en datamodellen tot complete dataplatformen. Daarbij gebruik je technologie als Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks, Data Lake en Azure DevOps, aangevuld met onder andere Python, SQL en Spark.
Samen met collega’s denk je verder dan alleen de technische vraag. Je kijkt vooral naar hoe het slimmer en beter kan. En met ontwikkelingen rondom Fabric, Databricks en AI krijg je volop ruimte om nieuwe technologie te ontdekken en jezelf verder te ontwikkelen.
Je hoeft zeker niet alles al te beheersen. Een goede technische basis, nieuwsgierigheid en de drive om jezelf verder te ontwikkelen vinden we minstens zo belangrijk.
Hier herken jij jezelf in
Je bent iemand die graag bouwt en energie krijgt van complexe datavraagstukken. Je denkt na over de keuzes die je maakt en vindt het belangrijk dat een oplossing niet alleen werkt, maar ook goed onderhoudbaar en schaalbaar is.
Daarnaast heb je:
Een afgeronde hbo- of wo-opleiding in een relevante richting;
Minimaal 3-4 jaar ervaring met data-oplossingen binnen Azure of een andere cloudomgeving;
Ervaring met meerdere technologieën binnen moderne dataplatformen;
Interesse in ontwikkelingen rondom Fabric, Databricks en AI;
De ambitie om jezelf technisch te blijven ontwikkelen.
Vink je niet ieder technisch onderdeel af? Geen probleem. Als je basis klopt en je enthousiast wordt van moderne data-oplossingen, komen we graag met je in gesprek.
Dit is jouw team
Je komt terecht bij onze Business Analytics-unit in Zaltbommel, met 65 enthousiaste collega's. Binnen Axians werken in totaal zo'n 150 BI- en dataspecialisten. We werken al jarenlang samen met Microsoft en ontwikkelen daarnaast ons eigen dataplatform Maestro.
Dat betekent veel kennis om je heen, maar ook ruimte om je eigen richting te kiezen. Of je jezelf nu verder wilt ontwikkelen in Data Engineering, Fabric, Databricks, architectuur of AI: jouw ambitie staat centraal.
Onze cultuur? Samen. Gewoon. Verbazen. We houden het graag praktisch: samenwerken, kennis delen, elkaar helpen, leuke dingen doen en samen goede oplossingen neerzetten.
Enthousiast over Data Engineering? Kom kennismaken in Zaltbommel. Gewoon een kop koffie en ontdekken of jouw ambities bij ons passen.
Lees hier meer over onze unit en onze collega's.
Meer weten of ben je op zoek naar andere uitdagingen?
Neem contact op met Bert van Oort +31613842976
Stuur een WhatsApp bericht
Stuur een e-mail
Full-text baseline
Classified 2026-11-07 12:47:21.083045+00:00
DataSuggestion
Explicit role/task wording or requested domain skills support the proposed scope; LTA review remains required.
Skills suggested
- SQL data queries
Source passage
Daarbij gebruik je technologie als Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks, Data Lake en Azure DevOps, aangevuld met onder andere Python, SQL en Spark.
- Data pipelines
Source passage
Je bouwt moderne data-oplossingen in de Microsoft-cloud en werkt aan alles van data pipelines en datamodellen tot complete dataplatformen.
- Python programming
Source passage
Daarbij gebruik je technologie als Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks, Data Lake en Azure DevOps, aangevuld met onder andere Python, SQL en Spark.
Proposed e-CF links
Suggested links for review. They do not assess skill levels.
SQL data queries to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Daarbij gebruik je technologie als Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks, Data Lake en Azure DevOps, aangevuld met onder andere Python, SQL en Spark.
Task: The queries extract or combine data for an analytical question.
Data pipelines to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je bouwt moderne data-oplossingen in de Microsoft-cloud en werkt aan alles van data pipelines en datamodellen tot complete dataplatformen.
Task: The task integrates systems or components and checks compatibility.
Data pipelines to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je bouwt moderne data-oplossingen in de Microsoft-cloud en werkt aan alles van data pipelines en datamodellen tot complete dataplatformen.
Task: The task extracts and integrates data sources for analytics.
Python programming to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Daarbij gebruik je technologie als Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks, Data Lake en Azure DevOps, aangevuld met onder andere Python, SQL en Spark.
Task: The Python code implements a specified application task with tests.
Other source passages
Data Engineer
Of je jezelf nu verder wilt ontwikkelen in Data Engineering, Fabric, Databricks, architectuur of AI: jouw ambitie staat centraal.
Je bouwt moderne data-oplossingen in de Microsoft-cloud en werkt aan alles van data pipelines en datamodellen tot complete dataplatformen.
AI suggestion
Classified 2026-11-07 16:21:22.243273+00:00
DataNeeds review
AI is mentioned as an area of interest and development, but the advertised duties do not establish professional AI tasks. Technical experience is requested, while the text also says applicants need not master every technical component, so specific skill requirements are not clearly mandatory.
Skills suggested
- Data pipelines
Source passage
Ontwikkelen van data pipelines en ETL/ELT-processen;
- SQL data queries
Source passage
Daarbij gebruik je technologie als Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks, Data Lake en Azure DevOps, aangevuld met onder andere Python, SQL en Spark.
- Python programming
Source passage
Daarbij gebruik je technologie als Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks, Data Lake en Azure DevOps, aangevuld met onder andere Python, SQL en Spark.
- Workflow automation
Source passage
Automatiseren van deployments;
Proposed e-CF links
Suggested links for review. They do not assess skill levels.
Data pipelines to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Ontwikkelen van data pipelines en ETL/ELT-processen;
Task: The task integrates systems or components and checks compatibility.
Data pipelines to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Ontwikkelen van data pipelines en ETL/ELT-processen;
Task: The task extracts and integrates data sources for analytics.
SQL data queries to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Daarbij gebruik je technologie als Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks, Data Lake en Azure DevOps, aangevuld met onder andere Python, SQL en Spark.
Task: The queries extract or combine data for an analytical question.
Python programming to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Daarbij gebruik je technologie als Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks, Data Lake en Azure DevOps, aangevuld met onder andere Python, SQL en Spark.
Task: The Python code implements a specified application task with tests.
Workflow automation to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Automatiseren van deployments;
Task: The workflow implements application behaviour.
Workflow automation to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Automatiseren van deployments;
Task: The workflow connects components and includes integration checks.
Other source passages
Ontwerpen en bouwen van moderne dataplatformen;
Ontwikkelen van data pipelines en ETL/ELT-processen;