Vacancy description

Imported 2026-11-06 16:15:32.831106+00:00

– Wil jij met schaalbare pipelines en een professioneel dataplatform bijdragen aan de gezondheid van de burger op internationaal niveau? Dan is dit jouw kans! Het team en de functie Als Data Engineer bouw je mee aan een betrouwbaar en schaalbaar datafundament voor analytics, dashboards en toekomstige AI-toepassingen. Je houdt je bezig met het bouwen van datapipelines, het integreren van data uit onder andere Salesforce en het verder professionaliseren van het dataplatform met tools zoals Databricks, Azure Data Factory en Azure Data Lake. De dagelijkse run ligt grotendeels bij een externe partij, waardoor jij vooral focust op het oplossen van issues, verbeteren van processen en gecontroleerd naar productie brengen van nieuwe oplossingen. Er wordt agile gewerkt in sprints van twee weken. Daarin zorg je dat data betrouwbaar, herbruikbaar en goed beheersbaar beschikbaar komt voor de organisatie. Je speelt dus een belangrijke rol in het verder versterken van de datagedreven besluitvorming binnen de organisatie. Het Analytics team bestaat uit twee BI Analisten, een Data Engineer en de Analytics Lead. Je werkt daardoor in een compact team met korte lijnen, waarin je nauw samenwerkt met de business, functioneel consultants en externe implementatiepartners.

Full-text baseline

Classified 2026-11-07 12:47:21.046428+00:00

DataNeeds review

Explicit role/task wording or requested domain skills support the proposed scope; LTA review remains required.

Skills suggested

  • Information reporting
    Source passage

    Als Data Engineer bouw je mee aan een betrouwbaar en schaalbaar datafundament voor analytics, dashboards en toekomstige AI-toepassingen.

Proposed e-CF links

Suggested links for review. They do not assess skill levels.

Other source passages

Data Engineer

AI suggestion

Classified 2026-11-07 16:21:19.065260+00:00

DataSuggestion

De functie bevat expliciete data-engineeringtaken. AI-toepassingen worden genoemd als toekomstig gebruik van het dataplatform, niet als werkzaamheden van de geadverteerde persoon.

Skills suggested

  • Data pipelines
    Source passage

    Je houdt je bezig met het bouwen van datapipelines, het integreren van data uit onder andere Salesforce en het verder professionaliseren van het dataplatform met tools zoals Databricks, Azure Data Factory en Azure Data Lake.

  • Responsible data handling
    Source passage

    Daarin zorg je dat data betrouwbaar, herbruikbaar en goed beheersbaar beschikbaar komt voor de organisatie.

Proposed e-CF links

Suggested links for review. They do not assess skill levels.

Other source passages

Als Data Engineer bouw je mee aan een betrouwbaar en schaalbaar datafundament voor analytics, dashboards en toekomstige AI-toepassingen.

Je houdt je bezig met het bouwen van datapipelines, het integreren van data uit onder andere Salesforce en het verder professionaliseren van het dataplatform met tools zoals Databricks, Azure Data Factory en Azure Data Lake.