Vacancy description
Imported 2026-11-06 16:15:33.013702+00:00
ML Platform Engineer, Utrecht. Stack: Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow, Airflow, Azure ML, SageMaker.
Een internationaal IT-adviesbedrijf in Utrecht neemt een ML Platform Engineer aan. Je leidt MLOps-trajecten bij opdrachtgevers en brengt modellen betrouwbaar in productie. Stack: Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow, Airflow, Azure ML, SageMaker.
Wat je gaat doen:
ML-architecturen, pipelines en CI/CD bouwen
Monitoring van modeldrift en datakwaliteit inrichten
Opdrachtgevers adviseren over ML-platforms
Wat wij vragen:
Master in data science of informatica
Minimaal 5 jaar ervaring met MLOps of data engineering
Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow of Airflow
Azure ML of SageMaker
Wat wij bieden:
Hybride werken vanuit Utrecht, 32 tot 40 uur
Een groeiend Data en AI-team met ruimte voor eigen inbreng
Opleidingsbudget en vaste studiedagen
Full-text baseline
Classified 2026-11-07 12:47:24.287868+00:00
No Data or AI scopeNeeds review
No supported Data/AI scope signal was found by this rule baseline.
Skills suggested
- Model service operations
Source passage
Je leidt MLOps-trajecten bij opdrachtgevers en brengt modellen betrouwbaar in productie.
Proposed e-CF links
Suggested links for review. They do not assess skill levels.
Model service operations to B.4: Solution Deploymentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je leidt MLOps-trajecten bij opdrachtgevers en brengt modellen betrouwbaar in productie.
Task: The task includes deployment and handover evidence.
Model service operations to C.5: Systems Managementrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je leidt MLOps-trajecten bij opdrachtgevers en brengt modellen betrouwbaar in productie.
Task: The task includes technical administration of the model service and its resources.
Model service operations to C.3: Service Deliveryrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je leidt MLOps-trajecten bij opdrachtgevers en brengt modellen betrouwbaar in productie.
Task: The task monitors service operation against an agreement.
AI suggestion
Classified 2026-11-07 16:24:28.467427+00:00
DataAINeeds review
The requirements list uses “of” between MLOps or data engineering and between alternative platforms/tools, so it does not establish each as a separate mandatory requirement. The text does not mark listed qualifications or tools as mandatory versus preferred.
Skills suggested
- Data pipelines
Source passage
ML-architecturen, pipelines en CI/CD bouwen
- Machine learning development
Source passage
ML-architecturen, pipelines en CI/CD bouwen
- Model service operations
Source passage
Je leidt MLOps-trajecten bij opdrachtgevers en brengt modellen betrouwbaar in productie.
Proposed e-CF links
Suggested links for review. They do not assess skill levels.
Data pipelines to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
ML-architecturen, pipelines en CI/CD bouwen
Task: The task integrates systems or components and checks compatibility.
Data pipelines to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
ML-architecturen, pipelines en CI/CD bouwen
Task: The task extracts and integrates data sources for analytics.
Machine learning development to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
ML-architecturen, pipelines en CI/CD bouwen
Task: The task develops or adapts a model from data for a defined analytical task.
Machine learning development to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
ML-architecturen, pipelines en CI/CD bouwen
Task: The task implements an application or component that uses the model.
Model service operations to B.4: Solution Deploymentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je leidt MLOps-trajecten bij opdrachtgevers en brengt modellen betrouwbaar in productie.
Task: The task includes deployment and handover evidence.
Model service operations to C.5: Systems Managementrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je leidt MLOps-trajecten bij opdrachtgevers en brengt modellen betrouwbaar in productie.
Task: The task includes technical administration of the model service and its resources.
Model service operations to C.3: Service Deliveryrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je leidt MLOps-trajecten bij opdrachtgevers en brengt modellen betrouwbaar in productie.
Task: The task monitors service operation against an agreement.
Other source passages
Monitoring van modeldrift en datakwaliteit inrichten
ML Platform Engineer
Je leidt MLOps-trajecten bij opdrachtgevers en brengt modellen betrouwbaar in productie.
ML-architecturen, pipelines en CI/CD bouwen