Vacancy description
Imported 2026-11-06 16:15:32.854955+00:00
Jij bouwt de datastromen van morgen. Wij geven je de ruimte om écht impact te maken.
Je bent een Data Engineer die graag eigenaarschap neemt over dataproducten en dataplatformen. Iemand die verder kijkt dan alleen code: je begrijpt hoe data door de keten beweegt, hoe systemen op elkaar aansluiten en hoe betrouwbare data de basis vormt voor beslissingen binnen de organisatie. Je wilt bouwen, verbeteren en automatiseren en dat doen in een omgeving waar data cruciaal is voor continuïteit én innovatie.
Bij Geldmaat krijg je die ruimte. Jij helpt mee om de data infrastructuur toekomstbestendig te maken en levert datasets waarop de hele organisatie vertrouwt.
Dit ga je doen
Als Data Engineer ontwikkel en onderhoud je data pipelines, datamodellen en dataproducten die zorgen voor betrouwbare, veilige en toegankelijke data. Je werkt aan de technische kant van data, maar je schakelt ook met analisten, BI-specialisten en businesspartners om te zorgen dat data aansluit bij hun vragen en processen.
In jouw rol:
Ontwerp, bouw en optimaliseer je ETL/ELT-processen en datamodellen voor het Data Warehouse en Semarchy.
Integreer je interne en externe databronnen; van operationele systemen tot financiële, keten- en bankdata.
Beheer je het dataplatform, inclusief performance tuning, monitoring, CI/CD en platform-configuraties.
Waarborg je datakwaliteit, security en compliance door validaties, logging, toegangsbeheer en het toepassen van AVG- en securityrichtlijnen.
Ondersteun je BI en analytics met datasets, definities en documentatie, en signaleer je waar datakwaliteit verbeterd kan worden.
Los je dataincidenten op, voer je root-cause analyses uit en werk je structurele verbeteringen uit.
Draag je bij aan dataprojecten door datakwaliteitseisen te definiëren, datatests uit te voeren en wijzigingen te implementeren.
Beheer en documenteer je data lineage, definities, catalogus en eigenaarschap.
Stem je met ketenpartners zoals TietoEvry en Schuberg Philis af over datastromen, wijzigingen en incidenten.
Waarom Geldmaat?
Geldmaat heeft een unieke maatschappelijke rol: wij zorgen dat contant geld veilig, beschikbaar en betrouwbaar blijft voor iedereen in Nederland. Data speelt daarin een steeds grotere rol. Van ketenoptimalisatie tot forecasting, van security tot kostenbeheersing zonder goede data staat alles stil.
Bij ons werk je in een omgeving waar:
Datagedreven werken hoog op de agenda staat.
Je impact direct zichtbaar is in besluitvorming en operatie.
Je veel vrijheid krijgt om mee te bouwen aan een schaalbaar, modern dataplatform.
Je samenwerkt met experts uit data, IT, security en de business.
Jouw werk maakt het mogelijk dat collega’s iedere dag betrouwbare inzichten hebben om de keten beter, slimmer en veiliger te maken.
Hier herken jij jezelf in
Je bent iemand die graag verantwoordelijkheid neemt voor de kwaliteit en stabiliteit van data. Je denkt logisch, werkt nauwkeurig en vindt het leuk om technische problemen op te lossen. Je schakelt makkelijk tussen techniek en business en voelt je prettig in een rol waarin je zelfstandig werkt, maar altijd samen met anderen naar het beste resultaat zoekt.
Je hebt:
Een afgeronde hbo- of wo-opleiding in informatica, data engineering of vergelijkbaar.
Ervaring met ETL/ELT, SQL en programmeertalen zoals Python of Scala.
Kennis van cloudplatforms (Azure, AWS, GCP) en data lakes/DWH’s.
Ervaring met databeveiliging, monitoring, logging en datakwaliteit.
Analytisch vermogen en nauwkeurigheid.
Zelfstandigheid in het bouwen van dataoplossingen en oplossen van dataproblemen.
Risicobewustzijn rondom datakwaliteit, security en compliance.
Dit krijg je van ons
Bij Geldmaat werk je in een technische omgeving die continu in ontwikkeling is. Je krijgt de vrijheid om te bouwen, verbeteren en vernieuwen met veel verantwoordelijkheid en ruimte voor groei.
Wij bieden:
Een functie in schaal 11 €4.894,10 - €6.991,84, afhankelijk van ervaring.
Hybride werken.
Laptop en telefoon van de zaak.
Aandacht voor jouw gezondheid; vers fruit op kantoor en sporten met korting.
Een goede pensioenregeling.
Opleidingsbudget en ruimte voor professionele ontwikkeling.
Wij verwelkomen collega’s met diverse achtergronden en perspectieven. Iedereen moet kunnen meedoen.
Zo ziet jouw sollicitatieproces eruit
Eerste kennismaking
Verdiepend gesprek
Arbeidsvoorwaardenvoorstel
Screening
Contract
Klaar om te bouwen aan een dataplatform waar heel Geldmaat op steunt?
Klik op Solliciteren. We ontmoeten je graag.
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld. De interne procedure loopt momenteel nog. Volgens ons beleid krijgen interne kandidaten eerst de gelegenheid om te solliciteren en worden zij met voorrang meegenomen in de selectie.
Full-text baseline
Classified 2026-11-07 12:47:21.522916+00:00
DataNeeds review
Explicit role/task wording or requested domain skills support the proposed scope; LTA review remains required.
Skills suggested
- Data cleaning and quality
Source passage
Waarborg je datakwaliteit, security en compliance door validaties, logging, toegangsbeheer en het toepassen van AVG- en securityrichtlijnen.
- Data pipelines
Source passage
Je bent een Data Engineer die graag eigenaarschap neemt over dataproducten en dataplatformen.
- Responsible data handling
Source passage
Waarborg je datakwaliteit, security en compliance door validaties, logging, toegangsbeheer en het toepassen van AVG- en securityrichtlijnen.
Proposed e-CF links
Suggested links for review. They do not assess skill levels.
Data cleaning and quality to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Waarborg je datakwaliteit, security en compliance door validaties, logging, toegangsbeheer en het toepassen van AVG- en securityrichtlijnen.
Task: The task prepares data for analysis.
Data cleaning and quality to D.10: Information and Knowledge Managementrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Waarborg je datakwaliteit, security en compliance door validaties, logging, toegangsbeheer en het toepassen van AVG- en securityrichtlijnen.
Task: The task applies quality controls within an organisational information process.
Data pipelines to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je bent een Data Engineer die graag eigenaarschap neemt over dataproducten en dataplatformen.
Task: The task integrates systems or components and checks compatibility.
Data pipelines to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je bent een Data Engineer die graag eigenaarschap neemt over dataproducten en dataplatformen.
Task: The task extracts and integrates data sources for analytics.
Responsible data handling to D.10: Information and Knowledge Managementrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Waarborg je datakwaliteit, security en compliance door validaties, logging, toegangsbeheer en het toepassen van AVG- en securityrichtlijnen.
Task: The task applies privacy or IPR controls within an information process.
Responsible data handling to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Waarborg je datakwaliteit, security en compliance door validaties, logging, toegangsbeheer en het toepassen van AVG- en securityrichtlijnen.
Task: The task applies ethical or privacy controls during analytical data work.
Other source passages
Data Engineer
AI suggestion
Classified 2026-11-07 16:21:50.282101+00:00
DataNeeds review
The description does not state whether the listed experience and knowledge are mandatory or preferred, and presents Python or Scala as alternatives.
Skills suggested
- Data pipelines
Source passage
Ontwerp, bouw en optimaliseer je ETL/ELT-processen en datamodellen voor het Data Warehouse en Semarchy.
- SQL data queries
Source passage
Ervaring met ETL/ELT, SQL en programmeertalen zoals Python of Scala.
- Programming
Source passage
Ervaring met ETL/ELT, SQL en programmeertalen zoals Python of Scala.
- Python programming
Source passage
Ervaring met ETL/ELT, SQL en programmeertalen zoals Python of Scala.
- Data cleaning and quality
Source passage
Ervaring met databeveiliging, monitoring, logging en datakwaliteit.
- Responsible data handling
Source passage
Waarborg je datakwaliteit, security en compliance door validaties, logging, toegangsbeheer en het toepassen van AVG- en securityrichtlijnen.
- Needs and results communication
Source passage
Je schakelt makkelijk tussen techniek en business en voelt je prettig in een rol waarin je zelfstandig werkt, maar altijd samen met anderen naar het beste resultaat zoekt.
Proposed e-CF links
Suggested links for review. They do not assess skill levels.
Data pipelines to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Ontwerp, bouw en optimaliseer je ETL/ELT-processen en datamodellen voor het Data Warehouse en Semarchy.
Task: The task integrates systems or components and checks compatibility.
Data pipelines to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Ontwerp, bouw en optimaliseer je ETL/ELT-processen en datamodellen voor het Data Warehouse en Semarchy.
Task: The task extracts and integrates data sources for analytics.
SQL data queries to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Ervaring met ETL/ELT, SQL en programmeertalen zoals Python of Scala.
Task: The queries extract or combine data for an analytical question.
Programming to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Ervaring met ETL/ELT, SQL en programmeertalen zoals Python of Scala.
Task: The code implements a specified application task with tests.
Python programming to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Ervaring met ETL/ELT, SQL en programmeertalen zoals Python of Scala.
Task: The Python code implements a specified application task with tests.
Data cleaning and quality to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Ervaring met databeveiliging, monitoring, logging en datakwaliteit.
Task: The task prepares data for analysis.
Data cleaning and quality to D.10: Information and Knowledge Managementrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Ervaring met databeveiliging, monitoring, logging en datakwaliteit.
Task: The task applies quality controls within an organisational information process.
Responsible data handling to D.10: Information and Knowledge Managementrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Waarborg je datakwaliteit, security en compliance door validaties, logging, toegangsbeheer en het toepassen van AVG- en securityrichtlijnen.
Task: The task applies privacy or IPR controls within an information process.
Responsible data handling to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Waarborg je datakwaliteit, security en compliance door validaties, logging, toegangsbeheer en het toepassen van AVG- en securityrichtlijnen.
Task: The task applies ethical or privacy controls during analytical data work.
Needs and results communication to D.11: Needs Identificationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je schakelt makkelijk tussen techniek en business en voelt je prettig in een rol waarin je zelfstandig werkt, maar altijd samen met anderen naar het beste resultaat zoekt.
Task: The task clarifies customer needs for an ICT solution.
Other source passages
Ontwerp, bouw en optimaliseer je ETL/ELT-processen en datamodellen voor het Data Warehouse en Semarchy.
Integreer je interne en externe databronnen; van operationele systemen tot financiële, keten- en bankdata.
Beheer je het dataplatform, inclusief performance tuning, monitoring, CI/CD en platform-configuraties.
Beheer en documenteer je data lineage, definities, catalogus en eigenaarschap.