Vacancy description
Imported 2026-11-06 16:15:32.834139+00:00
Zaltbommel | Data Analytics | Medior | Consultancy, Engineering, Microsoft | HBO | Solliciteer direct
DE WERELD VAN Data Analytics Van LLM’s tot AI Agents: bouw AI-oplossingen die werken in de praktijk
Dit bieden wij jou
Bij Axians krijg je onder andere:
Een salarisrange tussen de €3.500 en €5.500;
De keuze tussen een leaseauto of mobiliteitsvergoeding;
Een flexibele werkomgeving met volop ruimte voor hybride werken;
De ruimte om parttime te werken vanaf 32 uur;
25 vakantiedagen en de mogelijkheid extra dagen op te bouwen;
Een premievrij pensioen, volledig voor rekening van Axians;
Volop ruimte om jezelf te ontwikkelen in een richting die bij jou past.
Hier krijg jij energie van
Als AI Engineer vertaal je vraagstukken van onze klanten naar slimme, praktische AI-oplossingen.
Je houdt je onder andere bezig met:
Ontwerpen en ontwikkelen van AI-oplossingen;
Bouwen van toepassingen met generative AI en LLM's;
Ontwikkelen van AI Agents en slimme assistenten;
Koppelen van AI aan bedrijfsdata en kennisbronnen;
Integreren van AI-oplossingen via API's en SDK's;
Werken met technieken als RAG en prompt engineering;
Productierijp maken en verder verbeteren van AI-toepassingen.
Je werkt daarbij nauw samen met Data Engineers, architecten en andere specialisten. Want een goede AI-oplossing begint vaak bij goede data en wordt pas waardevol als deze goed aansluit op de processen en systemen van een organisatie.
Bij onze klanten ben je betrokken bij het hele traject: van het eerste vraagstuk en experiment tot de technische realisatie en implementatie. Je praat met gebruikers en stakeholders, stelt kritische vragen en kijkt verder dan wat technisch mogelijk is. Wanneer heeft AI echt toegevoegde waarde? Welke aanpak past het beste? En hoe zorgen we ervoor dat een oplossing betrouwbaar genoeg is om daadwerkelijk gebruikt te worden?
Dat maakt deze rol breder dan alleen prompt engineering of het bouwen van een chatbot. Je krijgt te maken met vraagstukken rondom bijvoorbeeld RAG, AI Agents, context engineering, modelkeuze, evaluatie, security, integratie en schaalbaarheid.
En omdat het AI-landschap razendsnel verandert, verwachten we niet dat je alles al beheerst. We zoeken vooral iemand met een goede technische basis die nieuwsgierig is, graag bouwt en experimenteert en zichzelf continu wil ontwikkelen.
Hier herken jij jezelf in
Je bent iemand die graag bouwt, experimenteert en nieuwe technologie praktisch toepast. Je volgt de ontwikkelingen rondom AI op de voet, maar laat je niet alleen leiden door wat nieuw is. Je wilt vooral oplossingen maken die werken, betrouwbaar zijn en daadwerkelijk waarde toevoegen.
Daarnaast heb je:
Een afgeronde hbo- of wo-opleiding in een relevante richting;
Minimaal 3-4 jaar ervaring binnen software development, data engineering, data science, AI of een vergelijkbare technische omgeving;
Goede kennis van Python;
Ervaring met of sterke interesse in LLM's, generative AI en AI Agents;
Ervaring met AI-technologie binnen Azure of een andere cloudomgeving;
Interesse in technieken als RAG, prompt engineering, API's en SDK's;
De ambitie om jezelf technisch te blijven ontwikkelen.
Vink je niet ieder technisch onderdeel af? Geen probleem. Als je technische basis klopt, je al ervaring hebt binnen data of software en enthousiast wordt van het bouwen van AI-oplossingen, komen we graag met je in gesprek.
Dit is jouw team
Je komt terecht bij onze Business Analytics-unit in Zaltbommel, met 65 enthousiaste collega's. Binnen Axians werken in totaal zo'n 150 BI- en dataspecialisten. We werken al jarenlang samen met Microsoft en ontwikkelen daarnaast ons eigen dataplatform Maestro. Dat betekent veel kennis om je heen, maar ook ruimte om je eigen richting te kiezen. Of je jezelf nu verder wilt ontwikkelen in AI Engineering, Generative AI, Data Engineering, architectuur of Microsoft-technologie: jouw ambitie staat centraal.
Onze cultuur? Samen. Gewoon. Verbazen.
We houden het graag praktisch: samenwerken, kennis delen, experimenteren, elkaar helpen, leuke dingen doen en samen oplossingen neerzetten waar onze klanten écht iets aan hebben.
Klaar om AI in de praktijk te brengen? Kom kennismaken in Zaltbommel. We praten graag met je over AI, jouw ambities en wat we samen kunnen bouwen.
Meer weten of ben je op zoek naar andere uitdagingen?
Neem contact op met Bert van Oort +31613842976
Stuur een WhatsApp bericht
Stuur een e-mail
Full-text baseline
Classified 2026-11-07 12:47:21.092222+00:00
DataAISuggestion
Explicit role/task wording or requested domain skills support the proposed scope; LTA review remains required.
Skills suggested
- Data pipelines
Source passage
Of je jezelf nu verder wilt ontwikkelen in AI Engineering, Generative AI, Data Engineering, architectuur of Microsoft-technologie: jouw ambitie staat centraal.
- AI application use
Source passage
Of je jezelf nu verder wilt ontwikkelen in AI Engineering, Generative AI, Data Engineering, architectuur of Microsoft-technologie: jouw ambitie staat centraal.
Proposed e-CF links
Suggested links for review. They do not assess skill levels.
Data pipelines to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Of je jezelf nu verder wilt ontwikkelen in AI Engineering, Generative AI, Data Engineering, architectuur of Microsoft-technologie: jouw ambitie staat centraal.
Task: The task integrates systems or components and checks compatibility.
Data pipelines to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Of je jezelf nu verder wilt ontwikkelen in AI Engineering, Generative AI, Data Engineering, architectuur of Microsoft-technologie: jouw ambitie staat centraal.
Task: The task extracts and integrates data sources for analytics.
Other source passages
Of je jezelf nu verder wilt ontwikkelen in AI Engineering, Generative AI, Data Engineering, architectuur of Microsoft-technologie: jouw ambitie staat centraal.
AI Engineer
Of je jezelf nu verder wilt ontwikkelen in AI Engineering, Generative AI, Data Engineering, architectuur of Microsoft-technologie: jouw ambitie staat centraal.
AI suggestion
Classified 2026-11-07 16:21:22.572543+00:00
AINeeds review
Data is not established as a duty of the advertised role: data engineering is listed as one of several alternative experience backgrounds, and collaboration with Data Engineers is described. Several technical qualifications are explicitly flexible or phrased as experience or strong interest, so their mandatory status is unclear.
Skills suggested
- Python programming, required
Source passage
Goede kennis van Python;
- LLM application engineering, required
Source passage
Bouwen van toepassingen met generative AI en LLM's;
- AI system evaluation
Source passage
vraagstukken rondom bijvoorbeeld RAG, AI Agents, context engineering, modelkeuze, evaluatie, security, integratie en schaalbaarheid.
- Model service operations, required
Source passage
Productierijp maken en verder verbeteren van AI-toepassingen.
- Needs and results communication
Source passage
Je praat met gebruikers en stakeholders, stelt kritische vragen en kijkt verder dan wat technisch mogelijk is.
Proposed e-CF links
Suggested links for review. They do not assess skill levels.
Python programming to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Goede kennis van Python;
Task: The Python code implements a specified application task with tests.
LLM application engineering to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Bouwen van toepassingen met generative AI en LLM's;
Task: The task implements and validates a language-model application.
LLM application engineering to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Bouwen van toepassingen met generative AI en LLM's;
Task: The task verifies integration with retrieval, tools, or other components.
AI system evaluation to B.3: Testingrelated · draft aiet for amey review
Source passage
vraagstukken rondom bijvoorbeeld RAG, AI Agents, context engineering, modelkeuze, evaluatie, security, integratie en schaalbaarheid.
Task: The task applies systematic tests to assess an ICT system against defined requirements.
Model service operations to B.4: Solution Deploymentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Productierijp maken en verder verbeteren van AI-toepassingen.
Task: The task includes deployment and handover evidence.
Model service operations to C.5: Systems Managementrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Productierijp maken en verder verbeteren van AI-toepassingen.
Task: The task includes technical administration of the model service and its resources.
Model service operations to C.3: Service Deliveryrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Productierijp maken en verder verbeteren van AI-toepassingen.
Task: The task monitors service operation against an agreement.
Needs and results communication to D.11: Needs Identificationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je praat met gebruikers en stakeholders, stelt kritische vragen en kijkt verder dan wat technisch mogelijk is.
Task: The task clarifies customer needs for an ICT solution.
Other source passages
Ontwerpen en ontwikkelen van AI-oplossingen;
Bouwen van toepassingen met generative AI en LLM's;
Productierijp maken en verder verbeteren van AI-toepassingen.