Vacancy description
Imported 2026-11-06 16:15:32.950399+00:00
Ben jij een ervaren Data Scientist die energie haalt uit het verbeteren, versnellen en vereenvoudigen van diensten voor klanten én collega’s? Heb je een passie voor innovatie en wil je jouw expertise inzetten op een plek waar technologie en mensgerichtheid samenkomen? Dan is dit jouw kans.
Voor onze business unit Leven & Pensioen zijn we op zoek naar een senior Data Scientist die het AI-domein komt versterken. Je wordt onderdeel van het AI kernteam binnen NN Pensioen. Een team dat de verbinding zoekt met de business, werkt aan duurzame oplossingen en altijd streeft naar échte impact.
Wat je gaat doen
Binnen het AI-kernteam van NN Pensioen werk je aan uiteenlopende en betekenisvolle AI-oplossingen, van voorspelmodellen tot het slim automatiseren van processen. Als senior data scientist ben jij degene die businessvraagstukken vertaalt naar krachtige data-oplossingen én de regie neemt om deze succesvol in productie te brengen.
Met jouw technische expertise en scherpe blik help je het team vooruit: je ziet kansen, denkt mee over nieuwe toepassingen en versnelt de ontwikkeling van innovatieve oplossingen.
Jouw verantwoordelijkheden:
AI-oplossingen bouwen: ontwikkel en implementer zowel klassieke als Generative AI-oplossingen met technieken zoals AI-as-a-Service, Large Language Models (LLMs), Cognitive Services en OpenAI
Coaching en mentoring: deel je kennis en ervaring door collega data scientists te begeleiden en draag bij aan een samenwerkende en innovatieve teamcultuur. We vragen hierin een scherpe technische blik en opbouwende feedback
Continue verbetering: neem het voortouw bij het verbeteren van modellen die in productie zijn, zodat ze blijvend waarde leveren
Stakeholder Management: vanuit jou inhoudelijke kennis rol schakel je met onze IT-, architectuur en MLops collega’s. Zo zorg je dat we modellen efficient in productie brengen
Ben jij iemand die energie krijgt van de nieuwste AI-trends en het toepassen van technologie op echte businessvraagstukken? Dan is deze rol jou op het lijf geschreven.
Wat wij jou bieden
NN investeert in een inclusieve, inspirerende werkomgeving en in vaardigheden en competenties voor de toekomst. Daarbij passen arbeidsvoorwaarden die aansluiten bij wat er vandaag nodig is én die rekening houden met de toekomst. Zo bieden we onze medewerkers de mogelijkheid het beste uit zichzelf te halen. Wij bieden jou:
Salaris tussen € 5.933 en € 7.910 obv 40u, afhankelijk van jouw kennis en ervaring
13de maand en vakantiegeld, maandelijks uitbetaald bij je salaris
27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen en 3 diversiteitsdagen
Een moderne pensioenregeling uitgevoerd door BeFrank
Volop training- en opleidingsmogelijkheden
NS Business Card 2e klas, waarmee je onbeperkt kunt reizen, ook privé. Reis je liever met eigen vervoer? Declareer dan je kilometers
Thuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek
Wat je meebrengt
Jij bent nieuwsgierig, innovatief en verbindend. Met jouw analytisch inzicht en creatieve aanpak los je complexe data-uitdagingen effectief op. Je communiceert helder, denkt mee en stimuleert samenwerking binnen het team én met de business. Zo maak je data waardevol in de praktijk. Verder heb je:
Een afgeronde wo-opleiding met een master in in Computer Science, Econometrie, Wiskunde of een andere STEM-gerelateerde studie / minimaal 5 jaar ervaring opgedaan in het ontwikkelen van ML-applicaties in Python
Praktische kennis van het data science-proces, zoals dataverzameling, opschoning, modelbeoordeling en modelimplementatie
Ervaring met het ontwikkelen van geautomatiseerde API’s en cloud-oplossingen met behulp van (Azure) CI/CD-tools, Git, Terraform
De vaardigheden om relaties op te bouwen met een breed stakeholder veld, buiten het programma (operations medewerkers, proces experts etc.)
Bewezen ervaring in het zelfstandig opzetten van complexe AI ‘end-to-end’ oplossingen die directe impact hebben geleverd
Ervaring met het coachen van andere Data scientist op de inhoudelijke Data Science kennis
Bij voorkeur ervaring met het ontwerpen van Generatieve AI oplossingen zoals LLMs etc. om zo o.b.v business requirements zelfstandig en pro actief advies te kunnen geven hoe AI in te zetten op uitdagende business vraagstukken
Een goede beheersing van de Nederlandse taal (C2-level) is een vereiste
Met wie je werkt
Je werkt dagelijks met een hecht team van data scientists, data business process managers en een projectmanager die zorgt voor structuur en focus. Daarnaast werk je samen met de bredere Data & AI-afdeling, waar expertise uit data management, visualisatie en advanced analytics samenkomt.
Je bent ook actief binnen het data science gilde: een community van zo’n 50 data scientists binnen NN. Hier deel je kennis, leer je van vakgenoten en versnel je je ontwikkeling. Samen zorgen we ervoor dat onze AI-oplossingen maximale waarde leveren.
Wat kenmerkt dit team:
Een sterke inhoudelijke basis in zowel Generative AI als machine learning, een hands-on mentaliteit, en een cultuur waarin verantwoordelijkheid, samenwerking en resultaatgerichtheid centraal staan.
Heb je vragen?
Heb je vragen over de functie of het proces? Neem dan contact op met Hilde Diemel, Talent Acquisition Specialist, via hilde.diemel@nn-group.com.
Bij NN geloven we dat onze verschillen ons sterker maken.
We verwelkomen talent in alle vormen en waarderen de unieke ervaringen, achtergronden, perspectieven en kwaliteiten die iedereen meebrengt. Daarom bouwen we aan een inclusieve werkomgeving waarin iedereen zich welkom, gewaardeerd en vrij voelt om zichzelf te zijn.
Twijfel je of je aan alle functie-eisen voldoet? Laat dat je niet tegenhouden om te solliciteren. We zijn niet alleen geïnteresseerd in je ervaring, maar ook in je motivatie, je potentieel en de impact die je wilt maken.
Be yourself. You belong at NN.
Impressies
NN heeft een rijke historie, al meer dan 175 jaar. Wij delen dit graag met elkaar.
Full-text baseline
Classified 2026-11-07 12:47:23.203812+00:00
DataNeeds review
Explicit role/task wording or requested domain skills support the proposed scope; LTA review remains required.
Skills suggested
- Model service operations
Source passage
Stakeholder Management: vanuit jou inhoudelijke kennis rol schakel je met onze IT-, architectuur en MLops collega’s.
Proposed e-CF links
Suggested links for review. They do not assess skill levels.
Model service operations to B.4: Solution Deploymentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Stakeholder Management: vanuit jou inhoudelijke kennis rol schakel je met onze IT-, architectuur en MLops collega’s.
Task: The task includes deployment and handover evidence.
Model service operations to C.5: Systems Managementrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Stakeholder Management: vanuit jou inhoudelijke kennis rol schakel je met onze IT-, architectuur en MLops collega’s.
Task: The task includes technical administration of the model service and its resources.
Model service operations to C.3: Service Deliveryrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Stakeholder Management: vanuit jou inhoudelijke kennis rol schakel je met onze IT-, architectuur en MLops collega’s.
Task: The task monitors service operation against an agreement.
Other source passages
Senior Data Scientist
AI suggestion
Classified 2026-11-07 16:23:17.419371+00:00
DataAINeeds review
De opleiding en minimaal vijf jaar ML-applicatie-ervaring zijn alternatieve kwalificaties, waardoor de afzonderlijke eis en het niveau onduidelijk zijn. De overige genoemde vereisten zijn niet expliciet als verplicht of voorkeur gemarkeerd.
Skills suggested
- Python programming
Source passage
minimaal 5 jaar ervaring opgedaan in het ontwikkelen van ML-applicaties in Python
- Data cleaning and quality
Source passage
Praktische kennis van het data science-proces, zoals dataverzameling, opschoning, modelbeoordeling en modelimplementatie
- Workflow automation
Source passage
Ervaring met het ontwikkelen van geautomatiseerde API’s en cloud-oplossingen met behulp van (Azure) CI/CD-tools, Git, Terraform
- Needs and results communication
Source passage
De vaardigheden om relaties op te bouwen met een breed stakeholder veld, buiten het programma (operations medewerkers, proces experts etc.)
- Machine learning development
Source passage
Bewezen ervaring in het zelfstandig opzetten van complexe AI ‘end-to-end’ oplossingen die directe impact hebben geleverd
- LLM application engineering, preferred
Source passage
Bij voorkeur ervaring met het ontwerpen van Generatieve AI oplossingen zoals LLMs etc. om zo o.b.v business requirements zelfstandig en pro actief advies te kunnen geven hoe AI in te zetten op uitdagende business vraagstukken
- Model service operations
Source passage
Continue verbetering: neem het voortouw bij het verbeteren van modellen die in productie zijn, zodat ze blijvend waarde leveren
Proposed e-CF links
Suggested links for review. They do not assess skill levels.
Python programming to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
minimaal 5 jaar ervaring opgedaan in het ontwikkelen van ML-applicaties in Python
Task: The Python code implements a specified application task with tests.
Data cleaning and quality to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Praktische kennis van het data science-proces, zoals dataverzameling, opschoning, modelbeoordeling en modelimplementatie
Task: The task prepares data for analysis.
Data cleaning and quality to D.10: Information and Knowledge Managementrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Praktische kennis van het data science-proces, zoals dataverzameling, opschoning, modelbeoordeling en modelimplementatie
Task: The task applies quality controls within an organisational information process.
Workflow automation to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Ervaring met het ontwikkelen van geautomatiseerde API’s en cloud-oplossingen met behulp van (Azure) CI/CD-tools, Git, Terraform
Task: The workflow implements application behaviour.
Workflow automation to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Ervaring met het ontwikkelen van geautomatiseerde API’s en cloud-oplossingen met behulp van (Azure) CI/CD-tools, Git, Terraform
Task: The workflow connects components and includes integration checks.
Needs and results communication to D.11: Needs Identificationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
De vaardigheden om relaties op te bouwen met een breed stakeholder veld, buiten het programma (operations medewerkers, proces experts etc.)
Task: The task clarifies customer needs for an ICT solution.
Machine learning development to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Bewezen ervaring in het zelfstandig opzetten van complexe AI ‘end-to-end’ oplossingen die directe impact hebben geleverd
Task: The task develops or adapts a model from data for a defined analytical task.
Machine learning development to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Bewezen ervaring in het zelfstandig opzetten van complexe AI ‘end-to-end’ oplossingen die directe impact hebben geleverd
Task: The task implements an application or component that uses the model.
LLM application engineering to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Bij voorkeur ervaring met het ontwerpen van Generatieve AI oplossingen zoals LLMs etc. om zo o.b.v business requirements zelfstandig en pro actief advies te kunnen geven hoe AI in te zetten op uitdagende business vraagstukken
Task: The task implements and validates a language-model application.
LLM application engineering to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Bij voorkeur ervaring met het ontwerpen van Generatieve AI oplossingen zoals LLMs etc. om zo o.b.v business requirements zelfstandig en pro actief advies te kunnen geven hoe AI in te zetten op uitdagende business vraagstukken
Task: The task verifies integration with retrieval, tools, or other components.
Model service operations to B.4: Solution Deploymentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Continue verbetering: neem het voortouw bij het verbeteren van modellen die in productie zijn, zodat ze blijvend waarde leveren
Task: The task includes deployment and handover evidence.
Model service operations to C.5: Systems Managementrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Continue verbetering: neem het voortouw bij het verbeteren van modellen die in productie zijn, zodat ze blijvend waarde leveren
Task: The task includes technical administration of the model service and its resources.
Model service operations to C.3: Service Deliveryrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Continue verbetering: neem het voortouw bij het verbeteren van modellen die in productie zijn, zodat ze blijvend waarde leveren
Task: The task monitors service operation against an agreement.
Other source passages
Praktische kennis van het data science-proces, zoals dataverzameling, opschoning, modelbeoordeling en modelimplementatie
AI-oplossingen bouwen: ontwikkel en implementer zowel klassieke als Generative AI-oplossingen met technieken zoals AI-as-a-Service, Large Language Models (LLMs), Cognitive Services en OpenAI