Vacancy description
Imported 2026-11-06 16:15:32.834639+00:00
Werk jij graag met data en wil je samen met ons bijdragen aan de verdere ontwikkeling Artificial Intelligence bij DataGrow?
Elke dag is anders
Een dag als AI engineer bij DataGrow
Op een doordeweekse dag werk je samen met een klant aan een data- en AI-oplossing. Je start met het bekijken van de voortgang: werken de pipelines goed, zijn de AI-resultaten betrouwbaar en waar is bijsturing nodig? Samen met je team bepaal je de focus van de dag.
In de ochtend denk je mee in een overleg over een nieuwe AI-toepassing. Je verkent met de klant en collega’s de behoefte en mogelijke aanpak. Je maakt concepten zoals LLM’s, RAG en AI-agents begrijpelijk, zodat iedereen kan meedenken over een passende oplossing.
Daarna ga je aan de slag in Databricks. Je bouwt schaalbare data- en AI-oplossingen, koppelt AI-agents aan databronnen en experimenteert met prompting en context engineering om te bepalen wat werkt.
’s Middags werk je aan de productieklare versie. Je richt monitoring, logging en evaluatie in en schrijft onderhoudbare Python- en SQL-code, ondersteund door AI-tools voor onder andere codegeneratie en reviews. Je stemt af met collega’s, deelt inzichten en werkt samen aan standaarden en AI-accelerators. Op vrijdag deel je je resultaten en sluit je de week samen af
Bij DataGrow Sta je nooit stil. Hier krijg je de kennis, tijd en ruimte om te ontwikkelen.
Waarom DataGrow
DataGrow is een Great Place To Grow (GPTG). Een bedrijf waar klanten klant willen zijn, en waar medewerkers met plezier naar werk komen en uitgedaagd worden.
Blijf vooraan in je vak.
Wekelijkse AI-sessies: Power BI MCP, Claude Code, en de nieuwste tools en technieken.
Wij betalen relevante opleidingen volledig.
Budget om te experimenteren met de nieuwste AI-tools.
Maatschappelijk impactvol werk
Projecten bij vitale en kritieke organisaties, waar je werk echt impact heeft.
Geen dashboard of ETL pipeline die niemand gebruikt.
Autonomie & Flexibiliteit
Heb je een goed idee? Je krijgt ruimte en budget om er mee aan de slag te gaan.
Geen bureaucratie, korte lijnen en directe invloed. Initiatief wordt gewaardeerd, niet vertraagd.
Hybride werken, flexibel je werk indelen – wij werken resultaatgedreven.
Op een rij
Wat wij bieden
Een bruto jaarsalaris tussen € 48.600 en € 95.760, afhankelijk van je ervaring en wat je meebrengt.
25 vakantiedagen per jaar met de optie om bij te kopen. In overleg is het mogelijk om twee christelijke vakantiedagen te ruilen met twee andere feestdagen die voor jou belangrijk zijn, zonder dat je daar een vrije dag voor hoeft op te nemen.
Volledige reiskostenvergoeding.
Alle hardware die je nodig hebt.
even voorstellen
Wie ben jij
Je bent toe aan een plek waar je meer eigen richting mag pakken. Verder herken je je hierin:
Je hebt een afgeronde HBO of WO opleiding.
Je hebt 3+ jaar ervaring als Data Scientist, Data Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer of met een sterke datafocus.
Je hebt aantoonbare interesse in of ervaring met generatieve AI, LLM’s, RAG of agents.
Je experimenteert actief met tools zoals Claude, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor of vergelijkbare AI-tools.
Je begrijpt dat goed prompting meer is dan één slimme vraag stellen en denkt na over context, instructies, tools, geheugen en evaluatie.
Twijfel je of je precies aan het rijtje voldoet? Voel je ook dan welkom om te solliciteren! We kijken niet alleen naar vinkjes, maar vooral naar hoe je denkt, wat je meebrengt en hoe jouw perspectief kan bijdragen aan ons team. We waarderen verschillende achtergronden, ervaringen en manieren van werken.
In 5 stappen naar een prachtige samenwerking
Het Sollicitatieproces
Solliciteer
Je solliciteert eenvoudig via onze website of door te mailen naar recruitment@datagrow.nl.
Kennismaking
Een korte telefonische kennismaking met Karan.
Verdiepingsgesprek
Een verdiepend gesprek met een van de partners, David of Sergey, over je ervaring, je ambities en onze cultuur.
Teamgesprek
Je ontmoet een aantal collega’s uit je mogelijke toekomstige team.
Aanbod
Zijn we allebei enthousiast? Dan doen we je met plezier een aanbod!
We maken graag kennis
Interesse?
Gebruik het formulier om te solliciteren bij DataGrow.
Is dit niet je ideale functie, of weet je nog niet welke rol het beste past? Neem dan contact op met Karan. Hij maakt graag kennis en is benieuwd naar je achtergrond en wat je zoekt. In een vrijblijvend gesprek kijken jullie samen wat er binnen DataGrow mogelijk is. Ook voor een snelle vraag kun je bij hem terecht.
karan@datagrow.nl
+31 (0)30 2273396
Full-text baseline
Classified 2026-11-07 12:47:21.102488+00:00
AINeeds review
Explicit role/task wording or requested domain skills support the proposed scope; LTA review remains required.
Skills suggested
- SQL data queries
Source passage
Je richt monitoring, logging en evaluatie in en schrijft onderhoudbare Python- en SQL-code, ondersteund door AI-tools voor onder andere codegeneratie en reviews.
- Data pipelines
Source passage
Je hebt 3+ jaar ervaring als Data Scientist, Data Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer of met een sterke datafocus.
- Python programming
Source passage
Je richt monitoring, logging en evaluatie in en schrijft onderhoudbare Python- en SQL-code, ondersteund door AI-tools voor onder andere codegeneratie en reviews.
- AI application use
Source passage
Je hebt aantoonbare interesse in of ervaring met generatieve AI, LLM’s, RAG of agents.
- Machine learning development
Source passage
Je hebt 3+ jaar ervaring als Data Scientist, Data Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer of met een sterke datafocus.
- LLM application engineering
Source passage
Je maakt concepten zoals LLM’s, RAG en AI-agents begrijpelijk, zodat iedereen kan meedenken over een passende oplossing.
Proposed e-CF links
Suggested links for review. They do not assess skill levels.
SQL data queries to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je richt monitoring, logging en evaluatie in en schrijft onderhoudbare Python- en SQL-code, ondersteund door AI-tools voor onder andere codegeneratie en reviews.
Task: The queries extract or combine data for an analytical question.
Data pipelines to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je hebt 3+ jaar ervaring als Data Scientist, Data Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer of met een sterke datafocus.
Task: The task integrates systems or components and checks compatibility.
Data pipelines to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je hebt 3+ jaar ervaring als Data Scientist, Data Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer of met een sterke datafocus.
Task: The task extracts and integrates data sources for analytics.
Python programming to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je richt monitoring, logging en evaluatie in en schrijft onderhoudbare Python- en SQL-code, ondersteund door AI-tools voor onder andere codegeneratie en reviews.
Task: The Python code implements a specified application task with tests.
Machine learning development to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je hebt 3+ jaar ervaring als Data Scientist, Data Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer of met een sterke datafocus.
Task: The task develops or adapts a model from data for a defined analytical task.
Machine learning development to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je hebt 3+ jaar ervaring als Data Scientist, Data Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer of met een sterke datafocus.
Task: The task implements an application or component that uses the model.
LLM application engineering to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je maakt concepten zoals LLM’s, RAG en AI-agents begrijpelijk, zodat iedereen kan meedenken over een passende oplossing.
Task: The task implements and validates a language-model application.
LLM application engineering to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je maakt concepten zoals LLM’s, RAG en AI-agents begrijpelijk, zodat iedereen kan meedenken over een passende oplossing.
Task: The task verifies integration with retrieval, tools, or other components.
Other source passages
AI Engineer (fluent Dutch required)
Werk jij graag met data en wil je samen met ons bijdragen aan de verdere ontwikkeling Artificial Intelligence bij DataGrow?
AI suggestion
Classified 2026-11-07 16:21:23.526495+00:00
DataAINeeds review
Vereisten hebben geen expliciete aanduiding als verplicht of voorkeur; de vacature zegt ook dat kandidaten niet precies aan het rijtje hoeven te voldoen. Daarom is de essential-status null.
Skills suggested
- Data pipelines
Source passage
werken de pipelines goed
- SQL data queries
Source passage
onderhoudbare Python- en SQL-code
- Python programming
Source passage
onderhoudbare Python- en SQL-code
- Needs and results communication
Source passage
Je verkent met de klant en collega’s de behoefte en mogelijke aanpak.
- LLM application engineering
Source passage
Je bouwt schaalbare data- en AI-oplossingen, koppelt AI-agents aan databronnen
- AI system evaluation
Source passage
Je richt monitoring, logging en evaluatie in
- AI application use
Source passage
Je experimenteert actief met tools zoals Claude, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor of vergelijkbare AI-tools.
Proposed e-CF links
Suggested links for review. They do not assess skill levels.
Data pipelines to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
werken de pipelines goed
Task: The task integrates systems or components and checks compatibility.
Data pipelines to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
werken de pipelines goed
Task: The task extracts and integrates data sources for analytics.
SQL data queries to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
onderhoudbare Python- en SQL-code
Task: The queries extract or combine data for an analytical question.
Python programming to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
onderhoudbare Python- en SQL-code
Task: The Python code implements a specified application task with tests.
Needs and results communication to D.11: Needs Identificationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je verkent met de klant en collega’s de behoefte en mogelijke aanpak.
Task: The task clarifies customer needs for an ICT solution.
LLM application engineering to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je bouwt schaalbare data- en AI-oplossingen, koppelt AI-agents aan databronnen
Task: The task implements and validates a language-model application.
LLM application engineering to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je bouwt schaalbare data- en AI-oplossingen, koppelt AI-agents aan databronnen
Task: The task verifies integration with retrieval, tools, or other components.
AI system evaluation to B.3: Testingrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je richt monitoring, logging en evaluatie in
Task: The task applies systematic tests to assess an ICT system against defined requirements.
Other source passages
Je bouwt schaalbare data- en AI-oplossingen, koppelt AI-agents aan databronnen
AI Engineer
Je richt monitoring, logging en evaluatie in