Vacancy description

Imported 2026-11-06 16:15:32.860635+00:00

Intro Uren: 32-40 Werkplek: Utrecht / vanuit huis / locatie opdrachtgever Ervaring: Professional Een dag als AI Engineer bij Capgemini is een mix van innovatie, engineering en samenwerking. Het ene moment ben je misschien aan het experimenteren met de nieuwste GenAI-modellen, het ontwerpen van prompts of het bouwen van multi-agentoplossingen in Python, en het volgende moment werk je samen met data scientists, cloud engineers, architecten en klanten om die ideeën in productie te brengen. Onze teams werken in verschillende sectoren aan vraagstukken uit de praktijk, variërend van conversational AI en document intelligence tot kennisontsluiting en automatisering. Omdat het GenAI-landschap zich snel ontwikkelt, zijn continu leren en experimenteren een vanzelfsprekend onderdeel van de rol, of dat nu gebeurt via hackathons, interne communities, trainingen of innovatiesessies met klanten. Geen twee dagen zijn precies hetzelfde, en dat is precies wat het werk zo leuk maakt. Jouw mogelijkheden bij Capgemini Bij Capgemini Insights & Data werk je bij onze klanten aan het creëren van concrete waarde uit data. Je combineert domeinkennis, statistiek en moderne Data Science technieken om patronen, trends en relaties te ontdekken. Als Data Scientist of AI Engineer implementeer je in teamverband end-to-end oplossingen, waarbij je verantwoordelijk bent voor het ontwerpen, bouwen en implementeren van statistische modellen, machine-learningoplossingen of AI-componenten. Je stelt hypotheses op, voert A/B-testen uit en past evaluatiemethodes toe om inzichten te valideren. Je weet hoe je voorgetrainde AI-modellen zoals LLM's inzet, finetunet en integreert in klantsystemen om zo schaalbare en betrouwbare oplossingen te realiseren. Hierbij verlies je nooit de wensen en eisen van de stakeholders uit het oog. Ondanks dat je inmiddels al aardig wat ervaring hebt ben je bij Capgemini nooit uitgeleerd. Wil jij je bijvoorbeeld verder ontwikkelen als leidinggevende of nieuwe coaching skills leren? Dan ben je bij ons aan het goede adres. Je krijgt bij ons alle vrijheid om zelf richting te geven aan je carrière met toegang tot honderden trainingen en opleidingen via onze Capgemini Academy. Zowel vakinhoudelijk als op persoonlijke ontwikkeling. Je thuisbasis bij Capgemini Wij zijn een hecht en gemotiveerd AI Engineering & Data Science team, waarbij kennisdeling en samenwerking centraal staat. Er heerst een open sfeer waar iedereen bereid is om elkaar te helpen. Je collega’s delen graag hun kennis met elkaar. Dit betekent onder andere dat jij ook op de hoogte bent van de projecten die andere collega’s doen en hiervan kan leren. Leren van elkaar staat centraal binnen Capgemini. Verder worden er natuurlijk ook leuke borrels en uitjes georganiseerd door en voor collega’s. Benefits Direct een vast contract en een passend salaris. Onbeperkt trainingen volgen bij onze Academy 26 vakantiedagen. Zin in extra veel vrije tijd? Koop dan dagen bij. Capgemini draagt bij aan jouw pensioen. Daarnaast heb je ook de vrijheid om hier zelf nog extra aan bij te dragen. Werken waar je maar wilt met onze connectiviteits- en thuiswerkvergoeding. Een snelle laptop en een simkaart die je ook privé mag gebruiken. Een leaseauto, NS-businesscard of uitbetaling van je reiskostenvergoeding. Waarom past deze vacature bij jou? Naast al je consultancy en communicatieve vaardigheden, ben je in je hart een echte techneut. Heb je meer dan 4 jaar werkervaring en heb je ervaring in het werken met Agile/Scrum teams. Kun je er hier ook één of meer van afvinken? Dan ontmoeten we je graag! Een WO-opleiding afgerond in de richting van Data Science, Artificial Intelligence, Computer Science, Engineering, of vergelijkbaar. Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI. Uitstekende beheersing van Python, aangevuld met andere relevante data science tools/technieken. Je beschikt over de basis data engineering en core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality code, automated testing, scalability). Je hebt ervaring met het naar productie brengen van oplossingen op cloud platformen zoals Azure/AWS/GCP of on-premise Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal goed. Get the future you want Die belofte doen wij aan jou. Dat begint al op dag één. Met een goede onboarding en gestructureerde en transparante groeipaden. Maar ook: volop mogelijkheden om daarvan af te wijken, zelf te pionieren en je eigen weg te kiezen. Daarbij kun je van onze kant rekenen op grenzeloos vertrouwen én collegiale support. Werken bij Capgemini betekent ook werken in het internationale hart van de innovatie. De eredivisie van de technologie. Een werkgever met oog voor jou en het vizier op de toekomst, waarin duurzaamheid en diversiteit en inclusie de hoofdrollen spelen.

Full-text baseline

Classified 2026-11-07 12:47:21.623184+00:00

DataAISuggestion

Explicit role/task wording or requested domain skills support the proposed scope; LTA review remains required.

Skills suggested

  • Data analysis
    Source passage

    Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.

  • Statistical reasoning
    Source passage

    Je combineert domeinkennis, statistiek en moderne Data Science technieken om patronen, trends en relaties te ontdekken.

  • Data pipelines
    Source passage

    Je beschikt over de basis data engineering en core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality code, automated testing, scalability).

  • Python programming
    Source passage

    Het ene moment ben je misschien aan het experimenteren met de nieuwste GenAI-modellen, het ontwerpen van prompts of het bouwen van multi-agentoplossingen in Python, en het volgende moment werk je samen met data scientists, cloud engineers, architecten en klanten om die ideeën in productie te brengen.

  • Machine learning development
    Source passage

    Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.

  • LLM application engineering
    Source passage

    Je weet hoe je voorgetrainde AI-modellen zoals LLM's inzet, finetunet en integreert in klantsystemen om zo schaalbare en betrouwbare oplossingen te realiseren.

Proposed e-CF links

Suggested links for review. They do not assess skill levels.

Other source passages

Je beschikt over de basis data engineering en core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality code, automated testing, scalability).

Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.

AI Engineer

Het ene moment ben je misschien aan het experimenteren met de nieuwste GenAI-modellen, het ontwerpen van prompts of het bouwen van multi-agentoplossingen in Python, en het volgende moment werk je samen met data scientists, cloud engineers, architecten en klanten om die ideeën in productie te brengen.

Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.

AI suggestion

Classified 2026-11-07 16:21:59.710441+00:00

DataAINeeds review

De vacature noemt meerdere alternatieve ervaringsgebieden met “één of meer”, maar geeft ook losse ervaringsvereisten; het is onduidelijk welke afzonderlijke vaardigheden verplicht zijn. “Basis data engineering” noemt geen specifieke overdracht- of transformatietaak.

Skills suggested

  • Data analysis, required
    Source passage

    Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.

  • Statistical reasoning, required
    Source passage

    Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.

  • Machine learning development, required
    Source passage

    Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.

  • LLM application engineering, required
    Source passage

    Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.

  • Python programming, required
    Source passage

    Uitstekende beheersing van Python, aangevuld met andere relevante data science tools/technieken.

  • Data pipelines, required
    Source passage

    Je beschikt over de basis data engineering en core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality code, automated testing, scalability).

  • Programming, required
    Source passage

    Je beschikt over de basis data engineering en core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality code, automated testing, scalability).

  • Needs and results communication
    Source passage

    Hierbij verlies je nooit de wensen en eisen van de stakeholders uit het oog.

  • AI system evaluation
    Source passage

    Je stelt hypotheses op, voert A/B-testen uit en past evaluatiemethodes toe om inzichten te valideren.

  • Model service operations, required
    Source passage

    Je hebt ervaring met het naar productie brengen van oplossingen op cloud platformen zoals Azure/AWS/GCP of on-premise

Proposed e-CF links

Suggested links for review. They do not assess skill levels.

Other source passages

Je combineert domeinkennis, statistiek en moderne Data Science technieken om patronen, trends en relaties te ontdekken.

Als Data Scientist of AI Engineer implementeer je in teamverband end-to-end oplossingen, waarbij je verantwoordelijk bent voor het ontwerpen, bouwen en implementeren van statistische modellen, machine-learningoplossingen of AI-componenten.