Vacancy description
Imported 2026-11-06 16:15:32.860635+00:00
Intro
Uren: 32-40
Werkplek: Utrecht / vanuit huis / locatie opdrachtgever
Ervaring: Professional
Een dag als AI Engineer bij Capgemini is een mix van innovatie, engineering en samenwerking. Het ene moment ben je misschien aan het experimenteren met de nieuwste GenAI-modellen, het ontwerpen van prompts of het bouwen van multi-agentoplossingen in Python, en het volgende moment werk je samen met data scientists, cloud engineers, architecten en klanten om die ideeën in productie te brengen. Onze teams werken in verschillende sectoren aan vraagstukken uit de praktijk, variërend van conversational AI en document intelligence tot kennisontsluiting en automatisering. Omdat het GenAI-landschap zich snel ontwikkelt, zijn continu leren en experimenteren een vanzelfsprekend onderdeel van de rol, of dat nu gebeurt via hackathons, interne communities, trainingen of innovatiesessies met klanten. Geen twee dagen zijn precies hetzelfde, en dat is precies wat het werk zo leuk maakt.
Jouw mogelijkheden bij Capgemini
Bij Capgemini Insights & Data werk je bij onze klanten aan het creëren van concrete waarde uit data. Je combineert domeinkennis, statistiek en moderne Data Science technieken om patronen, trends en relaties te ontdekken. Als Data Scientist of AI Engineer implementeer je in teamverband end-to-end oplossingen, waarbij je verantwoordelijk bent voor het ontwerpen, bouwen en implementeren van statistische modellen, machine-learningoplossingen of AI-componenten. Je stelt hypotheses op, voert A/B-testen uit en past evaluatiemethodes toe om inzichten te valideren. Je weet hoe je voorgetrainde AI-modellen zoals LLM's inzet, finetunet en integreert in klantsystemen om zo schaalbare en betrouwbare oplossingen te realiseren. Hierbij verlies je nooit de wensen en eisen van de stakeholders uit het oog. Ondanks dat je inmiddels al aardig wat ervaring hebt ben je bij Capgemini nooit uitgeleerd. Wil jij je bijvoorbeeld verder ontwikkelen als leidinggevende of nieuwe coaching skills leren? Dan ben je bij ons aan het goede adres. Je krijgt bij ons alle vrijheid om zelf richting te geven aan je carrière met toegang tot honderden trainingen en opleidingen via onze Capgemini Academy. Zowel vakinhoudelijk als op persoonlijke ontwikkeling.
Je thuisbasis bij Capgemini
Wij zijn een hecht en gemotiveerd AI Engineering & Data Science team, waarbij kennisdeling en samenwerking centraal staat. Er heerst een open sfeer waar iedereen bereid is om elkaar te helpen. Je collega’s delen graag hun kennis met elkaar. Dit betekent onder andere dat jij ook op de hoogte bent van de projecten die andere collega’s doen en hiervan kan leren. Leren van elkaar staat centraal binnen Capgemini. Verder worden er natuurlijk ook leuke borrels en uitjes georganiseerd door en voor collega’s.
Benefits
Direct een vast contract en een passend salaris.
Onbeperkt trainingen volgen bij onze Academy
26 vakantiedagen. Zin in extra veel vrije tijd? Koop dan dagen bij.
Capgemini draagt bij aan jouw pensioen. Daarnaast heb je ook de vrijheid om hier zelf nog extra aan bij te dragen.
Werken waar je maar wilt met onze connectiviteits- en thuiswerkvergoeding.
Een snelle laptop en een simkaart die je ook privé mag gebruiken.
Een leaseauto, NS-businesscard of uitbetaling van je reiskostenvergoeding.
Waarom past deze vacature bij jou?
Naast al je consultancy en communicatieve vaardigheden, ben je in je hart een echte techneut. Heb je meer dan 4 jaar werkervaring en heb je ervaring in het werken met Agile/Scrum teams.
Kun je er hier ook één of meer van afvinken? Dan ontmoeten we je graag!
Een WO-opleiding afgerond in de richting van Data Science, Artificial Intelligence, Computer Science, Engineering, of vergelijkbaar.
Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.
Uitstekende beheersing van Python, aangevuld met andere relevante data science tools/technieken.
Je beschikt over de basis data engineering en core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality code, automated testing, scalability).
Je hebt ervaring met het naar productie brengen van oplossingen op cloud platformen zoals Azure/AWS/GCP of on-premise
Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal goed.
Get the future you want
Die belofte doen wij aan jou. Dat begint al op dag één. Met een goede onboarding en gestructureerde en transparante groeipaden. Maar ook: volop mogelijkheden om daarvan af te wijken, zelf te pionieren en je eigen weg te kiezen. Daarbij kun je van onze kant rekenen op grenzeloos vertrouwen én collegiale support.
Werken bij Capgemini betekent ook werken in het internationale hart van de innovatie. De eredivisie van de technologie. Een werkgever met oog voor jou en het vizier op de toekomst, waarin duurzaamheid en diversiteit en inclusie de hoofdrollen spelen.
Full-text baseline
Classified 2026-11-07 12:47:21.623184+00:00
DataAISuggestion
Explicit role/task wording or requested domain skills support the proposed scope; LTA review remains required.
Skills suggested
- Data analysis
Source passage
Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.
- Statistical reasoning
Source passage
Je combineert domeinkennis, statistiek en moderne Data Science technieken om patronen, trends en relaties te ontdekken.
- Data pipelines
Source passage
Je beschikt over de basis data engineering en core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality code, automated testing, scalability).
- Python programming
Source passage
Het ene moment ben je misschien aan het experimenteren met de nieuwste GenAI-modellen, het ontwerpen van prompts of het bouwen van multi-agentoplossingen in Python, en het volgende moment werk je samen met data scientists, cloud engineers, architecten en klanten om die ideeën in productie te brengen.
- Machine learning development
Source passage
Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.
- LLM application engineering
Source passage
Je weet hoe je voorgetrainde AI-modellen zoals LLM's inzet, finetunet en integreert in klantsystemen om zo schaalbare en betrouwbare oplossingen te realiseren.
Proposed e-CF links
Suggested links for review. They do not assess skill levels.
Data analysis to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.
Task: The task uses analytical techniques to address a defined organisational question.
Statistical reasoning to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je combineert domeinkennis, statistiek en moderne Data Science technieken om patronen, trends en relaties te ontdekken.
Task: The task applies a statistical method to support data analysis.
Data pipelines to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je beschikt over de basis data engineering en core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality code, automated testing, scalability).
Task: The task integrates systems or components and checks compatibility.
Data pipelines to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je beschikt over de basis data engineering en core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality code, automated testing, scalability).
Task: The task extracts and integrates data sources for analytics.
Python programming to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Het ene moment ben je misschien aan het experimenteren met de nieuwste GenAI-modellen, het ontwerpen van prompts of het bouwen van multi-agentoplossingen in Python, en het volgende moment werk je samen met data scientists, cloud engineers, architecten en klanten om die ideeën in productie te brengen.
Task: The Python code implements a specified application task with tests.
Machine learning development to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.
Task: The task develops or adapts a model from data for a defined analytical task.
Machine learning development to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.
Task: The task implements an application or component that uses the model.
LLM application engineering to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je weet hoe je voorgetrainde AI-modellen zoals LLM's inzet, finetunet en integreert in klantsystemen om zo schaalbare en betrouwbare oplossingen te realiseren.
Task: The task implements and validates a language-model application.
LLM application engineering to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je weet hoe je voorgetrainde AI-modellen zoals LLM's inzet, finetunet en integreert in klantsystemen om zo schaalbare en betrouwbare oplossingen te realiseren.
Task: The task verifies integration with retrieval, tools, or other components.
Other source passages
Je beschikt over de basis data engineering en core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality code, automated testing, scalability).
Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.
AI Engineer
Het ene moment ben je misschien aan het experimenteren met de nieuwste GenAI-modellen, het ontwerpen van prompts of het bouwen van multi-agentoplossingen in Python, en het volgende moment werk je samen met data scientists, cloud engineers, architecten en klanten om die ideeën in productie te brengen.
Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.
AI suggestion
Classified 2026-11-07 16:21:59.710441+00:00
DataAINeeds review
De vacature noemt meerdere alternatieve ervaringsgebieden met “één of meer”, maar geeft ook losse ervaringsvereisten; het is onduidelijk welke afzonderlijke vaardigheden verplicht zijn. “Basis data engineering” noemt geen specifieke overdracht- of transformatietaak.
Skills suggested
- Data analysis, required
Source passage
Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.
- Statistical reasoning, required
Source passage
Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.
- Machine learning development, required
Source passage
Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.
- LLM application engineering, required
Source passage
Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.
- Python programming, required
Source passage
Uitstekende beheersing van Python, aangevuld met andere relevante data science tools/technieken.
- Data pipelines, required
Source passage
Je beschikt over de basis data engineering en core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality code, automated testing, scalability).
- Programming, required
Source passage
Je beschikt over de basis data engineering en core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality code, automated testing, scalability).
- Needs and results communication
Source passage
Hierbij verlies je nooit de wensen en eisen van de stakeholders uit het oog.
- AI system evaluation
Source passage
Je stelt hypotheses op, voert A/B-testen uit en past evaluatiemethodes toe om inzichten te valideren.
- Model service operations, required
Source passage
Je hebt ervaring met het naar productie brengen van oplossingen op cloud platformen zoals Azure/AWS/GCP of on-premise
Proposed e-CF links
Suggested links for review. They do not assess skill levels.
Data analysis to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.
Task: The task uses analytical techniques to address a defined organisational question.
Statistical reasoning to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.
Task: The task applies a statistical method to support data analysis.
Machine learning development to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.
Task: The task develops or adapts a model from data for a defined analytical task.
Machine learning development to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.
Task: The task implements an application or component that uses the model.
LLM application engineering to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.
Task: The task implements and validates a language-model application.
LLM application engineering to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.
Task: The task verifies integration with retrieval, tools, or other components.
Python programming to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Uitstekende beheersing van Python, aangevuld met andere relevante data science tools/technieken.
Task: The Python code implements a specified application task with tests.
Data pipelines to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je beschikt over de basis data engineering en core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality code, automated testing, scalability).
Task: The task integrates systems or components and checks compatibility.
Data pipelines to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je beschikt over de basis data engineering en core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality code, automated testing, scalability).
Task: The task extracts and integrates data sources for analytics.
Programming to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je beschikt over de basis data engineering en core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality code, automated testing, scalability).
Task: The code implements a specified application task with tests.
Needs and results communication to D.11: Needs Identificationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Hierbij verlies je nooit de wensen en eisen van de stakeholders uit het oog.
Task: The task clarifies customer needs for an ICT solution.
AI system evaluation to B.3: Testingrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je stelt hypotheses op, voert A/B-testen uit en past evaluatiemethodes toe om inzichten te valideren.
Task: The task applies systematic tests to assess an ICT system against defined requirements.
Model service operations to B.4: Solution Deploymentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je hebt ervaring met het naar productie brengen van oplossingen op cloud platformen zoals Azure/AWS/GCP of on-premise
Task: The task includes deployment and handover evidence.
Model service operations to C.5: Systems Managementrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je hebt ervaring met het naar productie brengen van oplossingen op cloud platformen zoals Azure/AWS/GCP of on-premise
Task: The task includes technical administration of the model service and its resources.
Model service operations to C.3: Service Deliveryrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Je hebt ervaring met het naar productie brengen van oplossingen op cloud platformen zoals Azure/AWS/GCP of on-premise
Task: The task monitors service operation against an agreement.
Other source passages
Je combineert domeinkennis, statistiek en moderne Data Science technieken om patronen, trends en relaties te ontdekken.
Als Data Scientist of AI Engineer implementeer je in teamverband end-to-end oplossingen, waarbij je verantwoordelijk bent voor het ontwerpen, bouwen en implementeren van statistische modellen, machine-learningoplossingen of AI-componenten.