Vacancy description

Imported 2026-11-06 16:15:32.928881+00:00

Dit ga je doen Dit krijg je Dit bieden we nog meer Dit vragen wij Hier kom je te werken Bijzonderheden Over de functiegroep Stel gerust je vraag Dit ga je doen Bij de Autoriteit Nucleaire Veiligheid en Stralingsbescherming (ANVS) draait alles om veiligheid. Van kerncentrales en ziekenhuizen tot bagagescanners op Schiphol: wij houden toezicht op het veilige gebruik van radioactieve stoffen en ioniserende straling. Om dat toezicht steeds slimmer en effectiever uit te voeren, bouwen we aan een toekomstbestendige dataomgeving. Als senior data engineer speel je een sleutelrol in de ontwikkeling van ons dataplatform en zorg je ervoor dat betrouwbare data de basis vormen voor inzicht, toezicht en besluitvorming. Klinkt dit als iets voor jou? Lees dan snel verder! Hoe jij bijdraagt In deze groeiende organisatie, vol inhoudelijke experts, zorg jij ervoor dat complexe datasets worden omgezet in betrouwbare, schaalbare en goed ontsloten informatieproducten die cruciaal zijn voor toezicht, analyse en besluitvorming. Er is een stapsgewijze aanpak vastgesteld om de fundamenten neer te leggen voor een informatiegedreven manier van werken. Er wordt op dit moment ontwikkeld op een managed omgeving waar een datawarehouse staat met een medaillon-architectuur. De ANVS is voornemend om de volgende stap te zetten naar een dataplatform, waarbij jij een sleutelrol speelt in het (mee)ontwerpen, bouwen en optimaliseren van de data-infrastructuur die deze transitie mogelijk maakt. Je werkt samen met teams om slimme, toekomstbestendige data-oplossingen te realiseren. Ook denk je mee over de volgende fase: begrijpen wat straks moet (cloud-native, open source) en zorgen dat het huidige fundament daarop kan voortbouwen. Jouw werkzaamheden Je ontwerpt, bouwt en beheert betrouwbare ETL-/ELT-datapipelines die consistente, schaalbare en hoogwaardige dataverwerking waarborgen. Je richt de medaillonarchitectuur (brons-, zilver- en goudlaag) in door transformaties, kwaliteitscontroles en semantische modellering te implementeren. Je realiseert en beheert data-integraties tussen legacy- en moderne systemen en automatiseert datastromen. Je richt databeveiliging en compliance in door de vertrouwelijkheid van gevoelige gegevens (zoals nucleaire en medische data) te waarborgen en naleving van relevante wet- en regelgeving te faciliteren. Je optimaliseert de prestaties en kostenefficiëntie van het dataplatform door resources, runtime en licentiegebruik te monitoren en continu te verbeteren. Je waarborgt de datakwaliteit door data-issues te analyseren en op te lossen, validatie- en normalisatieregels te implementeren en afwijkingen te signaleren en te onderzoeken. Jouw team Je maakt deel uit van een hecht en informeel Scrum-team van 4 collega's: een product owner, businessanalist, data-analist en data-engineer. De businessanalist en data-analist zijn relatief nieuw in het vak, waardoor je een belangrijke rol speelt in kennisdeling en de verdere ontwikkeling van het team. Samen bouw je aan de verdere professionalisering van de data-engineeringdiscipline. Het team is dynamisch, divers en deelt een passie voor data. Je werkt in een complexe, regelgeving-gedreven overheidsorganisatie waar je samenwerkt met verschillende stakeholders. Als je het leuk vindt om in een bestuurlijke omgeving te werken waarin zorgvuldigheid en samenwerking centraal staan, voel je je hier snel thuis. Omdat het een relatief nieuwe discipline binnen de organisatie betreft, krijg je veel ruimte om mee te bouwen aan processen, werkwijzen en technische oplossingen. Dit krijg je <span class="job-short-info__value " winautomationvisibilitylandmark="true"> Schaal 12, Schaal 13 €4.818 - €7.956 (bruto) Arbeidsovereenkomst voor onbepaalde tijd Onbepaalde tijd 32 - 36 uur Het salaris is gebaseerd op een werkweek van 36 uur. Dit bieden we nog meer Bij ons werk je aan mooie en betekenisvolle projecten voor heel Nederland, in een organisatie die jouw ontwikkeling serieus neemt en je waardeert als professional. Dat zie je ook terug in de arbeidsvoorwaarden. Arbeidsvoorwaarden 144 vakantie-uren per jaar (bij 36 uur per week) volledige OV-vergoeding of een km-vergoeding van € 0,07 of € 0,23 p/km (zie voorwaarden) mobiele telefoon en laptop budget van € 750 voor inrichting thuiswerkplek + thuiswerkvergoeding van € 2,45 p/dag pensioenregeling via ABP Een omgeving die jou ondersteunt en kansen biedt hybride werken is mogelijk, afgestemd op jouw werkzaamheden en in samenspraak met je leidinggevende persoonlijke groei – opleidingen en loopbaanbegeleiding Stel je arbeidsvoorwaarden zelf samen, passend bij jouw leven Individueel Keuzebudget (IKB) gebruik je IKB-budget van 16,5% van je salaris voor bijvoorbeeld de aflossing van je studieschuld, een (elektrische) fiets inclusief accessoires, bedrijfsfitness, verduurzaming van je woning of andere fiscaalvriendelijke doelen flexibele verlofregelingen (zorg-, ouderschaps-, adoptie- en pleegzorgverlof) Bekijk hier de volledige CAO van het Rijk. Dit vragen wij Je hebt minimaal 5 jaar recente en relevante werkervaring als data-engineer, ETL developer of in een vergelijkbare rol, waarin je ervaring hebt opgedaan met de implementatie van datawarehouses of dataplatformen en met ETL/ELT-processen, zoals SSIS, pipelineorkestratie en custom scripts in PowerShell en Python. Je hebt ervaring met werken met Agile-/Scrum-methodiek. Je hebt ervaring met werken volgens de Agile-/Scrum-methodiek en bent in staat om zelfstandig projecten te leiden. Je beheerst de Nederlandse taal in woord en geschrift. Ervaring als data-architect is een pre. Je beschikt over de volgende technische expertise Je hebt sterke SQL-kennis (SQL Server, MySQL): je kunt query's schrijven, lezen, debuggen en optimaliseren. Je hebt sterke kennis van Python of andere taal voor datatransformaties. Power BI en/of SSAS: je kunt semantische modellen bouwen en snapshots van complexe analytische requirements realiseren. Datamodellering: je begrijpt medaillon-architecturen, dimensional modeling, normale vormen. Daarnaast herken je je in de volgende competenties Je beschikt over sterk analytisch en probleemoplossend vermogen, waarbij je technische vraagstukken binnen het dataplatform onderzoekt, oorzaken achterhaalt en passende oplossingen realiseert. Je bent nieuwsgierig naar nieuwe technologieën en ontwikkelingen en weet deze toe te passen. Je bent communicatief vaardig en klantgericht. Je vertaalt complexe technische informatie naar begrijpelijke inzichten en weet de behoeften van stakeholders en gebruikers goed te begrijpen en te verbinden met passende oplossingen. Je bent een echte teamspeler die graag samenwerkt in een multidisciplinair team, actief kennis deelt en bijdraagt aan de ontwikkeling van het team en het netwerk. Hier kom je te werken Over Autoriteit Nucleaire Veiligheid en Stralingsbescherming Erop toezien dat de nucleaire veiligheid en stralingsbescherming in Nederland aan de hoogste eisen voldoen; dat is wat de Autoriteit Nucleaire Veiligheid en Stralingsbescherming (ANVS) doet. We stellen regels op en verlenen vergunningen. Daarnaast zorgen we dat de regels worden nageleefd en handhaven we als dat nodig is. De ANVS staat continu in de schijnwerpers. Ons werk is maatschappelijk relevant en wordt dan ook op de voet gevolgd door publiek, politiek en stakeholders. We richten ons op onderwerpen als radioactief afval, de veiligheid van een kerncentrale en de toepassing van ioniserende straling in bijvoorbeeld ziekenhuizen. In onze dynamische omgeving werken we dagelijks hard aan het waarborgen en verbeteren van nucleaire veiligheid en stralingsbescherming. Veiligheid voorop: dat is ons leidende principe. Om onze taken op een hoog niveau uit te kunnen voeren, bundelen we binnen de ANVS expertise op het gebied van nucleaire veiligheid en stralingsbescherming. In onze kennisintensieve organisatie kijken we altijd hoe het beter kan. Iedere medewerker heeft daarin een eigen rol en verantwoordelijkheid. Hierbij kijken we naar wat we gemeen hebben, zijn we kritisch, onafhankelijk en probleemoplossend. De ANVS is een jonge organisatie die volop in ontwikkeling en beweging is. Talent als basis,

Full-text baseline

Classified 2026-11-07 12:47:22.894085+00:00

DataSuggestion

Explicit role/task wording or requested domain skills support the proposed scope; LTA review remains required.

Skills suggested

  • SQL data queries
    Source passage

    Je hebt sterke SQL-kennis (SQL Server, MySQL): je kunt query's schrijven, lezen, debuggen en optimaliseren.

  • Data cleaning and quality
    Source passage

    Je waarborgt de datakwaliteit door data-issues te analyseren en op te lossen, validatie- en normalisatieregels te implementeren en afwijkingen te signaleren en te onderzoeken.

  • Data pipelines
    Source passage

    Je ontwerpt, bouwt en beheert betrouwbare ETL-/ELT-datapipelines die consistente, schaalbare en hoogwaardige dataverwerking waarborgen.

  • Python programming
    Source passage

    Je hebt minimaal 5 jaar recente en relevante werkervaring als data-engineer, ETL developer of in een vergelijkbare rol, waarin je ervaring hebt opgedaan met de implementatie van datawarehouses of dataplatformen en met ETL/ELT-processen, zoals SSIS, pipelineorkestratie en custom scripts in PowerShell en Python.

Proposed e-CF links

Suggested links for review. They do not assess skill levels.

Other source passages

Senior data engineer

Je hebt minimaal 5 jaar recente en relevante werkervaring als data-engineer, ETL developer of in een vergelijkbare rol, waarin je ervaring hebt opgedaan met de implementatie van datawarehouses of dataplatformen en met ETL/ELT-processen, zoals SSIS, pipelineorkestratie en custom scripts in PowerShell en Python.

Je hebt sterke SQL-kennis (SQL Server, MySQL): je kunt query's schrijven, lezen, debuggen en optimaliseren.

AI suggestion

Classified 2026-11-07 16:22:57.716869+00:00

DataNeeds review

De vacature noemt overlappende Agile/Scrum-eisen en technische expertise zonder steeds expliciet te markeren wat verplicht is versus voorkeur; voor de betrokken vaardigheden is essential daarom null.

Skills suggested

  • Data pipelines, required
    Source passage

    Je hebt minimaal 5 jaar recente en relevante werkervaring als data-engineer, ETL developer of in een vergelijkbare rol, waarin je ervaring hebt opgedaan met de implementatie van datawarehouses of dataplatformen en met ETL/ELT-processen, zoals SSIS, pipelineorkestratie en custom scripts in PowerShell en Python.

  • Python programming, required
    Source passage

    Je hebt minimaal 5 jaar recente en relevante werkervaring als data-engineer, ETL developer of in een vergelijkbare rol, waarin je ervaring hebt opgedaan met de implementatie van datawarehouses of dataplatformen en met ETL/ELT-processen, zoals SSIS, pipelineorkestratie en custom scripts in PowerShell en Python.

  • SQL data queries, required
    Source passage

    Je hebt sterke SQL-kennis (SQL Server, MySQL): je kunt query's schrijven, lezen, debuggen en optimaliseren.

  • Data cleaning and quality
    Source passage

    Je waarborgt de datakwaliteit door data-issues te analyseren en op te lossen, validatie- en normalisatieregels te implementeren en afwijkingen te signaleren en te onderzoeken.

  • Business intelligence reports
    Source passage

    Power BI en/of SSAS: je kunt semantische modellen bouwen en snapshots van complexe analytische requirements realiseren.

  • Needs and results communication
    Source passage

    Je bent communicatief vaardig en klantgericht. Je vertaalt complexe technische informatie naar begrijpelijke inzichten en weet de behoeften van stakeholders en gebruikers goed te begrijpen en te verbinden met passende oplossingen.

Proposed e-CF links

Suggested links for review. They do not assess skill levels.

Other source passages

Je ontwerpt, bouwt en beheert betrouwbare ETL-/ELT-datapipelines die consistente, schaalbare en hoogwaardige dataverwerking waarborgen.

Je richt de medaillonarchitectuur (brons-, zilver- en goudlaag) in door transformaties, kwaliteitscontroles en semantische modellering te implementeren.

Je waarborgt de datakwaliteit door data-issues te analyseren en op te lossen, validatie- en normalisatieregels te implementeren en afwijkingen te signaleren en te onderzoeken.