Vacancy description
Imported 2026-11-06 16:15:32.848889+00:00
Over de functie
Data speelt een steeds belangrijkere rol in hoe wij beslissingen nemen, processen optimaliseren en waarde creëren. Om deze ambitie waar te maken, zoeken wij een Data Engineer die een sleutelrol wil spelen in de verdere ontwikkeling van ons data platform.
In deze rol ontwerp, bouw en onderhoud je een robuust en schaalbaar data platform dat betrouwbare inzichten mogelijk maakt voor de hele organisatie. Je vertaalt complexe databronnen naar goed gestructureerde datasets en zorgt ervoor dat data veilig, toegankelijk en toekomstbestendig is. Samen met collega's uit verschillende teams draag je bij aan een moderne data-architectuur die innovatie versnelt en impact maakt.
Het CREDO data platform is het centrale data- en analyticsplatform van de organisatie. Het ontsluit data uit diverse bronnen en ondersteunt analyses, rapportages en besluitvorming. Het platform is gebaseerd op een lakehouse-architectuur met een medallion-structuur (Bronze, Silver, Gold) en Delta Lake, waarbij Microsoft Fabric de doelarchitectuur vormt.
Wie we zoeken
Als Data Engineer ontwikkel je niet alleen data pipelines, maar draag je ook bij aan functionele datamodellen, datakwaliteit, schaalbaarheid en de verdere ontwikkeling van het platform. Je werkt volgens vastgestelde architectuurprincipes, ondersteunt de transitie van legacy-oplossingen naar Microsoft Fabric en helpt technische schuld te voorkomen. Daarnaast werk je nauw samen met business stakeholders, data-analisten en andere specialisten. Je bent in staat om businessprocessen en informatiebehoeften te vertalen naar conceptuele en logische datamodellen en de technische datamodellen te implementeren binnen het data platform.
Wij zoeken een Data Engineer met HBO werk- en denkniveau, minimaal 5 jaar relevante werkervaring en aantoonbare ervaring met de ontwikkeling en het beheer van een dataplatform in de Azure Cloud, gebaseerd op een medallion lakehouse-architectuur.
Je beschikt over ruime kennis van en ervaring met:
SQL, query-optimalisatie en data warehousing
Dimensioneel modelleren
Ontwikkeling en beheer van ETL-/ELT-pipelines
PySpark, Spark SQL en Delta Lake, Azure DevOps, Git en CI/CD
Microsoft Fabric en/of Azure Synapse Analytics
Dit bieden we
Bij RET investeren we graag in jou, zowel in werkplezier als in je toekomst. Daarom kun je rekenen op:
Je verdient tussen €4.012,- en € 5.882,- bruto per maand op basis van een 36-urige werkweek. Hoeveel je precies verdient, hangt af van je kennis en ervaring.
Daarnaast krijg je ook 8% vakantiegeld en 8,33% eindejaarsuitkering. Ook kennen wij aantrekkelijke extra’s, zoals een jaarlijkse Rotterdam-uitkering en indien van toepassing een aanbrengbonus.
Je start met een jaarcontract en gaat 36 uur per week werken (4x9 mogelijk). Ben jij tevreden en wij ook? Dan wordt je jaarcontract omgezet naar een contract voor onbepaalde tijd.
Een goede pensioenregeling (circa 67% werkgeversbijdrage), een extra levensloopuitkering van 1,5% en bijdragen aan je zorgverzekering en zorgkosten.
Binnen ons vervoersgebied reis je gratis en onbeperkt met het openbaar vervoer. Gezinsleden kunnen tegen een kleine bijdrage ook onbeperkt meereizen. Voor reizen buiten het vervoersgebied vergoeden wij de volledige OV-kosten of ontvang je een kilometervergoeding bij gebruik van de auto.
Interesse?
Solliciteren is eenvoudig, klik op onderstaande button en de rest wijst zich vanzelf. Heb je nog vragen? Neem dan contact op met onze Corporate Recruiter Peter Dirk Bilker via pdbilker@ret.nl/06-48351246.
Een screening of assessment kan deel uitmaken van de route die je aflegt tijdens de sollicitatieprocedure.
De vacature blijft open tot we de juiste kandidaat hebben gevonden; je ontvangt binnen vijf werkdagen een eerste reactie.
Full-text baseline
Classified 2026-11-07 12:47:21.385749+00:00
DataSuggestion
Explicit role/task wording or requested domain skills support the proposed scope; LTA review remains required.
Skills suggested
- Data cleaning and quality
Source passage
Als Data Engineer ontwikkel je niet alleen data pipelines, maar draag je ook bij aan functionele datamodellen, datakwaliteit, schaalbaarheid en de verdere ontwikkeling van het platform.
- Data pipelines
Source passage
Als Data Engineer ontwikkel je niet alleen data pipelines, maar draag je ook bij aan functionele datamodellen, datakwaliteit, schaalbaarheid en de verdere ontwikkeling van het platform.
Proposed e-CF links
Suggested links for review. They do not assess skill levels.
Data cleaning and quality to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Als Data Engineer ontwikkel je niet alleen data pipelines, maar draag je ook bij aan functionele datamodellen, datakwaliteit, schaalbaarheid en de verdere ontwikkeling van het platform.
Task: The task prepares data for analysis.
Data cleaning and quality to D.10: Information and Knowledge Managementrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Als Data Engineer ontwikkel je niet alleen data pipelines, maar draag je ook bij aan functionele datamodellen, datakwaliteit, schaalbaarheid en de verdere ontwikkeling van het platform.
Task: The task applies quality controls within an organisational information process.
Data pipelines to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Als Data Engineer ontwikkel je niet alleen data pipelines, maar draag je ook bij aan functionele datamodellen, datakwaliteit, schaalbaarheid en de verdere ontwikkeling van het platform.
Task: The task integrates systems or components and checks compatibility.
Data pipelines to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Als Data Engineer ontwikkel je niet alleen data pipelines, maar draag je ook bij aan functionele datamodellen, datakwaliteit, schaalbaarheid en de verdere ontwikkeling van het platform.
Task: The task extracts and integrates data sources for analytics.
Other source passages
Als Data Engineer ontwikkel je niet alleen data pipelines, maar draag je ook bij aan functionele datamodellen, datakwaliteit, schaalbaarheid en de verdere ontwikkeling van het platform.
AI suggestion
Classified 2026-11-07 16:21:39.897717+00:00
DataNeeds review
De opsomming van kennis en ervaring bevat geen expliciete aanduiding welke afzonderlijke vaardigheden verplicht of gewenst zijn; essential blijft daarom null. Geen AI-ontwikkel-, evaluatie-, deployment- of governancetaken aangetroffen.
Skills suggested
- SQL data queries
Source passage
SQL, query-optimalisatie en data warehousing
- Data pipelines
Source passage
Ontwikkeling en beheer van ETL-/ELT-pipelines
- Python programming
Source passage
PySpark, Spark SQL en Delta Lake, Azure DevOps, Git en CI/CD
- Needs and results communication
Source passage
Daarnaast werk je nauw samen met business stakeholders, data-analisten en andere specialisten.
Proposed e-CF links
Suggested links for review. They do not assess skill levels.
SQL data queries to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
SQL, query-optimalisatie en data warehousing
Task: The queries extract or combine data for an analytical question.
Data pipelines to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Ontwikkeling en beheer van ETL-/ELT-pipelines
Task: The task integrates systems or components and checks compatibility.
Data pipelines to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Ontwikkeling en beheer van ETL-/ELT-pipelines
Task: The task extracts and integrates data sources for analytics.
Python programming to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
PySpark, Spark SQL en Delta Lake, Azure DevOps, Git en CI/CD
Task: The Python code implements a specified application task with tests.
Needs and results communication to D.11: Needs Identificationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Daarnaast werk je nauw samen met business stakeholders, data-analisten en andere specialisten.
Task: The task clarifies customer needs for an ICT solution.
Other source passages
In deze rol ontwerp, bouw en onderhoud je een robuust en schaalbaar data platform
Je vertaalt complexe databronnen naar goed gestructureerde datasets
Als Data Engineer ontwikkel je niet alleen data pipelines, maar draag je ook bij aan functionele datamodellen, datakwaliteit, schaalbaarheid en de verdere ontwikkeling van het platform.