Vacancy description
Imported 2026-11-06 16:15:32.905758+00:00
Dit ga je doen
Dit krijg je
Dit bieden we nog meer
Dit vragen wij
Hier kom je te werken
Bijzonderheden
Over de functiegroep
Stel gerust je vraag
Dit ga je doen
Samen met andere data engineers bouw je met de input vanuit de data science architect, informatieanalisten en de informatiemanager aan een innovatief en betrouwbaar dataplatform voor ZonMw. Daarmee help je de organisatie beter te sturen op de financiering van onderzoek naar gezondheid en zorg en die keuzes transparant te verantwoorden.
De afgelopen jaren is er al veel neergezet. Daarop bouw je verder, bijvoorbeeld aan:
het datawarehouse op Microsoft Fabric, dat directie en organisatie voorziet van operationele, tactische en strategische inzichten;
de data- en technische architectuur van het platform;
een OpenAPI die externe partijen en burgers van data voorziet, in lijn met het Rijksoverheid-initiatief Open Overheid.
Er is ook nog genoeg te doen. Zo ga je aan de slag met:
het ontwikkelen van een datakwaliteitsraamwerk;
het verankeren van data governance in het platform én in de organisatie, samen met de informatieanalisten;
het uitwerken en uitrollen van AI-usecases, samen met de data science architect (RAG, MCP);
het consolideren van businesslogica in pipelines met behulp van metadata.
Dit krijg je
<span class="job-short-info__value
" winautomationvisibilitylandmark="true">
Schaal 11
€4.132
-
€6.275 (bruto)
Arbeidsovereenkomst voor bepaalde tijd
12 maanden
32 - 36 uur
Het salaris is gebaseerd op een werkweek van 36 uur.
Dit bieden we nog meer
In deze functie heb je veel vrijheid om zaken naar jouw hand te zetten en in te richten op basis van jouw ervaring. En dat binnen een maatschappelijk zeer relevant werkveld. Onze organisatie kenmerkt zich door een open, collegiale en informele werksfeer. Wij denken niet in rangen en standen maar gaan uit van de competenties van de collega’s en de ontwikkeling hiervan wordt gestimuleerd.
secundaire arbeidsvoorwaarden conform cao Rijk, waaronder Individueel Keuze Budget (IKB) van 16,5% van het bruto salaris, 64 IKB-uren en 144 vakantie-uren per jaar (bij een volledig dienstverband), pensioen ABP, opleidings- en ontwikkelmogelijkheden, reiskosten woon-werkverkeer (NS-businesscard), thuiswerkvergoeding en werkgeversbijdrage inrichting thuiswerkplek
hybride werkomgeving: deels op ons kantoor in Den Haag en deels vanuit huis
Dit vragen wij
Met jouw analytisch vermogen herken je patronen in complexe datasets die je moeiteloos vertaalt naar bruikbare informatie. Je krijgt energie van het slim beschikbaar maken van data zodat teams direct kunnen sturen op waardevolle inzichten. Je werkt toekomst- en oplossingsgericht en past nieuwe technologieën en best practices doelgericht toe. Je werkt graag samen met anderen en beschikt over een sterk praktisch organiserend vermogen, waardoor je plannen effectief kunt omzetten in concrete resultaten.
Aan kennis en ervaring heb je het volgende in huis:
HBO/WO werk- en denkniveau, een relevante opleiding is een pre;
minimaal 5 jaar recente ervaring als data engineer;
sterke modeleerkennis met name van moderne medaillon architecturen;
kennis van SQL, en dan vooral T-SQL;
ervaring met het werken met DevOps-pipelines en CI/CD, met het bouwen van pipelines in Fabric Data Factory, en met PySpark;
Terraform ervaring is een pre;
DP-700 is een pre;
goede mondelinge én schriftelijke vaardigheden, in het Nederlands.
Tot slot herken jij jezelf in onze kernwaarden: zorgvuldig, toegankelijk, initiatiefrijk en verbindend.
Hier kom je te werken
Over ZonMw
Gezondheid is een groot goed. We willen graag zo gezond mogelijk zijn en op de momenten dat het nodig is toegang hebben tot goede zorg en ondersteuning in Nederland. Maar dit staat onder druk.
Vernieuwing is nodig. ZonMw draagt hieraan bij door het programmeren en financieren van onderzoek en vernieuwing in gezondheid, zorg en welzijn, het stimuleren van kennisinfrastructuren en het gebruik van de ontwikkelde kennis. Samen met partners werkt ZonMw aan het signaleren en agenderen van kennisbehoeftes. Dit alles gericht op het bereiken van een goede gezondheid voor iedereen.
Onze belangrijkste opdrachtgevers zijn het ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport (VWS) en de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO).
Binnen de organisatie staan maatschappelijk relevante thema’s centraal. Deze thema’s worden in de vorm van programma’s uitgevoerd. Dit gebeurt binnen 14 verschillende clusters en clusteroverstijgend.
ZonMw
Bijzonderheden
Denk jij dat dit jouw functie is? Dan komen wij heel graag met je in contact! Je kunt jouw CV en motivatie separaat uploaden tot en met 8 november 2026. Wil je eerst nog wat meer weten, neem gerust even contact op met Ramon van der Maas, teamleider Data & Informatie, maas@zonmw.nl / 06-34580175.
Wij hebben het volgende gereserveerd in onze agenda’s. Lukt dit niet voor jou, laat dit dan svp weten:
1e gesprekken donderdag 12 november en vrijdag 13 november
2e gesprekken woensdag 18 november
Arbeidsvoorwaardengesprek tussen 23-27 november
Het maakt niet uit waar je bent geboren, waar je in gelooft, van wie je houdt en of je beperkingen hebt. We zijn nieuwsgierig naar wat jou drijft en naar jouw talenten.
Deze vacature is gelijktijdig intern en extern uitgezet. Om interne doorgroei te stimuleren hebben collega’s van ZonMw daarbij voorrang op externe kandidaten. Wacht niet met solliciteren tot de deadline. Gedurende de publicatie plannen wij mogelijk al gesprekken in. Als we onze nieuwe collega hebben geworven, sluit de publicatie eerder. Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
Over de functiegroep Senior Adviseur Bedrijfsvoering
Door het Functiegebouw Rijk worden medewerkers en leidinggevenden geholpen bij het maken van resultaat- en ontwikkelafspraken in functioneringsgesprekken en krijgt men inzicht in de loopbaanmogelijkheden binnen de Rijksoverheid.
Meer informatie op Functiegebouw Rijksoverheid
Stel gerust je vraag
Full-text baseline
Classified 2026-11-07 12:47:22.590885+00:00
DataNeeds review
Explicit role/task wording or requested domain skills support the proposed scope; LTA review remains required.
No skills suggested.
Proposed e-CF links
Suggested links for review. They do not assess skill levels.
No e-CF links were suggested.
Other source passages
(Senior) Data Engineer
AI suggestion
Classified 2026-11-07 16:22:44.743811+00:00
DataAINeeds review
The vacancy explicitly describes data engineering and AI use cases, but does not specify whether the AI work involves building LLM applications, nor whether the collaboration and governance activities are mandatory qualifications.
Skills suggested
- Information reporting
Source passage
het datawarehouse op Microsoft Fabric, dat directie en organisatie voorziet van operationele, tactische en strategische inzichten;
- SQL data queries, required
Source passage
kennis van SQL, en dan vooral T-SQL;
- Data pipelines, required
Source passage
ervaring met het werken met DevOps-pipelines en CI/CD, met het bouwen van pipelines in Fabric Data Factory, en met PySpark;
- Python programming, required
Source passage
ervaring met het werken met DevOps-pipelines en CI/CD, met het bouwen van pipelines in Fabric Data Factory, en met PySpark;
- Workflow automation, required
Source passage
ervaring met het werken met DevOps-pipelines en CI/CD, met het bouwen van pipelines in Fabric Data Factory, en met PySpark;
- Needs and results communication
Source passage
Samen met andere data engineers bouw je met de input vanuit de data science architect, informatieanalisten en de informatiemanager aan een innovatief en betrouwbaar dataplatform voor ZonMw.
- Responsible data handling
Source passage
het verankeren van data governance in het platform én in de organisatie, samen met de informatieanalisten;
- LLM application engineering
Source passage
het uitwerken en uitrollen van AI-usecases, samen met de data science architect (RAG, MCP);
Proposed e-CF links
Suggested links for review. They do not assess skill levels.
Information reporting to D.10: Information and Knowledge Managementrelated · draft aiet for amey review
Source passage
het datawarehouse op Microsoft Fabric, dat directie en organisatie voorziet van operationele, tactische en strategische inzichten;
Task: The task maintains or structures organisational information.
SQL data queries to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
kennis van SQL, en dan vooral T-SQL;
Task: The queries extract or combine data for an analytical question.
Data pipelines to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
ervaring met het werken met DevOps-pipelines en CI/CD, met het bouwen van pipelines in Fabric Data Factory, en met PySpark;
Task: The task integrates systems or components and checks compatibility.
Data pipelines to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
ervaring met het werken met DevOps-pipelines en CI/CD, met het bouwen van pipelines in Fabric Data Factory, en met PySpark;
Task: The task extracts and integrates data sources for analytics.
Python programming to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
ervaring met het werken met DevOps-pipelines en CI/CD, met het bouwen van pipelines in Fabric Data Factory, en met PySpark;
Task: The Python code implements a specified application task with tests.
Workflow automation to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
ervaring met het werken met DevOps-pipelines en CI/CD, met het bouwen van pipelines in Fabric Data Factory, en met PySpark;
Task: The workflow implements application behaviour.
Workflow automation to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
ervaring met het werken met DevOps-pipelines en CI/CD, met het bouwen van pipelines in Fabric Data Factory, en met PySpark;
Task: The workflow connects components and includes integration checks.
Needs and results communication to D.11: Needs Identificationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Samen met andere data engineers bouw je met de input vanuit de data science architect, informatieanalisten en de informatiemanager aan een innovatief en betrouwbaar dataplatform voor ZonMw.
Task: The task clarifies customer needs for an ICT solution.
Responsible data handling to D.10: Information and Knowledge Managementrelated · draft aiet for amey review
Source passage
het verankeren van data governance in het platform én in de organisatie, samen met de informatieanalisten;
Task: The task applies privacy or IPR controls within an information process.
Responsible data handling to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
het verankeren van data governance in het platform én in de organisatie, samen met de informatieanalisten;
Task: The task applies ethical or privacy controls during analytical data work.
LLM application engineering to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
het uitwerken en uitrollen van AI-usecases, samen met de data science architect (RAG, MCP);
Task: The task implements and validates a language-model application.
LLM application engineering to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
het uitwerken en uitrollen van AI-usecases, samen met de data science architect (RAG, MCP);
Task: The task verifies integration with retrieval, tools, or other components.
Other source passages
het datawarehouse op Microsoft Fabric, dat directie en organisatie voorziet van operationele, tactische en strategische inzichten;
het uitwerken en uitrollen van AI-usecases, samen met de data science architect (RAG, MCP);