Vacancies

Je rapporteert helder aan het managementteam

Je selecteert, verwerkt en analyseert digitale data op forensisch verantwoorde wijze en stelt technische rapportages op die direct van waarde zijn voor het opsporingsproces.

vaardigheid in het analyseren van uitleesdata en het opstellen van rapportages;

vaardigheid in het analyseren van uitleesdata en het opstellen van rapportages;

Je selecteert, verwerkt en analyseert digitale data op forensisch verantwoorde wijze

aantoonbare kennis van en/of ervaring met Linux, Python en automation tools zoals Ansible of Saltstack.

aantoonbare kennis van en/of ervaring met Linux, Python en automation tools zoals Ansible of Saltstack.

aantoonbare werkervaring met Java, SOAP, REST, JSON, XML, Messaging, Maven, Kubernetes;

aantoonbare werkervaring met het uitvoeren van impactanalyses, het onderbouwen en adviseren over strategische keuzes en toekomstbestendige verbeteringen;

onderhouden van het CI/CD proces dat in zijn geheel is geautomatiseerd met onder andere Jenkins en ArgoCD;

Je hebt als projectleider digitale rechten en ethiek gedegen kennis van en ervaring met de juridische en ethische vraagstukken rondom AI.

Je adviseert op specifieke vraagstukken, bent strateeg en verbinder, schakelt soepel tussen operationeel en bestuurlijk niveau en brengt opdrachtgevers verder met jouw inzichten en ideeën.

Een veranderkundige is essentieel bij AI-ontwikkeling en implementatie binnen de politie, omdat je ervoor zorgt dat technologie en mens in balans blijven. Je zorgt ervoor dat veranderingen mensgericht worden ingebracht, begrepen worden door medewerkers, en werken met vertrouwen en acceptatie.

Je weet strategische doelstellingen om te zetten in een heldere richting, werkbare processen en zichtbare verbeteringen voor de organisatie. Je bent een stevige gesprekspartner op alle niveaus en weet adviezen duidelijk om te zetten in acties en resultaat. Je kunt goed schakelen tussen directie, architectuur, security, leveranciers en uitvoering en weet een duidelijke koers te houden in een complex stakeholderveld.

interpreteren van data en geven van technische duiding;

ontwikkelen en implementeren van nieuwe methodieken en strategieën, met oog voor ethische, juridische en technische kanten;

Je werkt aan complexe digitale onderzoeken en deelt je kennis met je opsporingsteam als ook vakgroepen.

ervaring met het schrijven van Python-scripts voor beheerwerkzaamheden.

Je krijgt energie van het verbeteren en automatiseren van van deployments en configuration management

Node, NPM, Powershell en Python.

Node, NPM, Powershell en Python.

En kun je goed communiceren met technische én niet-technische collega’s.

ervaring met accountmanagement en stakeholdersmanagement;

Aantoonbare ervaring met Python en het ontwikkelen van ML-toepassingen, het uitrollen van LLMs of het implementeren van RAG

Aantoonbare ervaring met Python en het ontwikkelen van ML-toepassingen, het uitrollen van LLMs of het implementeren van RAG

Aantoonbare ervaring met Python en het ontwikkelen van ML-toepassingen, het uitrollen van LLMs of het implementeren van RAG

Praktische kennis van het data science-proces, zoals dataverzameling, opschoning, modelbeoordeling en modelimplementatie

Praktische kennis van het data science-proces, zoals dataverzameling, opschoning, modelbeoordeling en modelimplementatie

Praktische kennis van het data science-proces, zoals dataverzameling, opschoning, modelbeoordeling en modelimplementatie

Samenwerken met collega’s uit de business om hun behoeften te vertalen naar AI-oplossingen

Signaleren van kansen om bedrijfsprocessen te optimaliseren met behulp van AI en waarde toe te voegen voor de klant

Stakeholder Management: vanuit jou inhoudelijke kennis rol schakel je met onze IT-, architectuur en MLops collega’s.

minimaal 5 jaar ervaring opgedaan in het ontwikkelen van ML-applicaties in Python

Praktische kennis van het data science-proces, zoals dataverzameling, opschoning, modelbeoordeling en modelimplementatie

Ervaring met het ontwikkelen van geautomatiseerde API’s en cloud-oplossingen met behulp van (Azure) CI/CD-tools, Git, Terraform

De vaardigheden om relaties op te bouwen met een breed stakeholder veld, buiten het programma (operations medewerkers, proces experts etc.)

Bewezen ervaring in het zelfstandig opzetten van complexe AI ‘end-to-end’ oplossingen die directe impact hebben geleverd

Bij voorkeur ervaring met het ontwerpen van Generatieve AI oplossingen zoals LLMs etc. om zo o.b.v business requirements zelfstandig en pro actief advies te kunnen geven hoe AI in te zetten op uitdagende business vraagstukken

Continue verbetering: neem het voortouw bij het verbeteren van modellen die in productie zijn, zodat ze blijvend waarde leveren

Ontwikkel in implementeer zowel klassieke als Generative AI-oplossingen met technieken zoals AI-as-a-Service, Large Language Models (LLMs), Cognitive Services en OpenAI

Ontwikkel in implementeer zowel klassieke als Generative AI-oplossingen met technieken zoals AI-as-a-Service, Large Language Models (LLMs), Cognitive Services en OpenAI

Vanuit jouw inhoudelijke kennis rol schakel je met onze IT-, architectuur en MLops collega’s.

minimaal 2 jaar ervaring opgedaan in het ontwikkelen van ML-applicaties in Python

Praktische kennis van het data science-proces, zoals dataverzameling, opschoning, modelbeoordeling en modelimplementatie

minimaal 2 jaar ervaring opgedaan in het ontwikkelen van ML-applicaties in Python

Praktische kennis van het data science-proces, zoals dataverzameling, opschoning, modelbeoordeling en modelimplementatie

Praktische kennis van het data science-proces, zoals dataverzameling, opschoning, modelbeoordeling en modelimplementatie

Bij voorkeur ervaring met het ontwerpen van Generatieve AI oplossingen zoals LLMs etc. om zo o.b.v business requirements zelfstandig en proactief advies te kunnen geven hoe AI in te zetten op uitdagende business vraagstukken

De vaardigheden om relaties op te bouwen met een breed stakeholder veld, buiten het programma (operations medewerkers, proces experts etc.)

Je ontwikkelt schaalbare data-producten, waaronder geautomatiseerde en AI-gedreven dashboards, analyses, machine learning-modellen en generatieve AI-toepassingen.

Je ontwikkelt schaalbare data-producten, waaronder geautomatiseerde en AI-gedreven dashboards, analyses, machine learning-modellen en generatieve AI-toepassingen.

Je ontwikkelt schaalbare data-producten, waaronder geautomatiseerde en AI-gedreven dashboards, analyses, machine learning-modellen en generatieve AI-toepassingen.

Wil jij met jouw ervaring in business- en data-analyse bijdragen aan een belangrijke verandering binnen NN Bank?

Diepgaande data-analyses uitvoeren om knelpunten en risico’s van de implementatie vroegtijdig te identificeren

Businesspartijen ondersteunen bij het opstellen van duidelijke en uitvoerbare requirements

Training ranking and retrieval models optimized for agent-driven workflows under real world constraints

Develop methods for grounding LLMs in real-time web data at scale, using trust, quality and freshness signals to surface reliable sources

Experience designing evaluation frameworks and metrics for ML systems

Strong programming skills in Python

Proven track record of shipping ML or AI systems to production at scale