Vacancies

Ontwikkelen van een technologie- of digitaliseringsstrategie afgeleid van de business strategie om maximale maatschappelijke impact te kunnen maken gefaciliteerd door technologie;

Natuurlijk leg je graag de verbinding tussen mensen en communiceer je effectief complexe ideeën en analyses.

managen en bijsturen op basis van de uitkomsten van succesmetingen van verandermanagement programma’s door middel van data-gedreven analyses;

Bied ondersteuning aan klanten door snel te reageren op veranderingen, zoals GenAI-toepassingen en nieuwe wettelijke kaders.

You support the development of creative new ideas, concepts, and products by securing high-quality product data in our Rituals Master Database (STEP) and by driving improvements across data processes, governance, and reporting.

You are highly confident in Excel and comfortable working with incomplete or conflicting data, making clear decisions and communicating proactively with stakeholders.

You combine a strong eye for data quality with the ability to translate analysis into practical improvements for the business.

Pivot tables and reporting

Advanced Excel skills, including:

Safeguard and improve product data quality by identifying structural issues, analyzing root causes, and implementing sustainable solutions.

Perform non-standard analyses and translate findings into clear actions, recommendations, and improvements.

Strong stakeholder manager – You communicate clearly, align others, and act confidently across functions.

Contribute to the further development of scalable data governance, controls, and validation processes.

You have a solid understanding of lakehouse architectures, data modeling (including medallion patterns), ingestion and transformation patterns, and data quality concepts

In this role you will be a technical leader, coach, and community builder for NN’s Data Engineering Guild – our global community of data engineers (270+ members).

You have a solid understanding of lakehouse architectures, data modeling (including medallion patterns), ingestion and transformation patterns, and data quality concepts

You have a solid understanding of lakehouse architectures, data modeling (including medallion patterns), ingestion and transformation patterns, and data quality concepts

You communicate clearly, facilitate groups confidently, and can adapt your message to both technical and non-technical stakeholders

Ontwikkelen, verbeteren en borgen van productdata governance en uniforme processen (o.a. product- en assortimentsbeheer);

Je beweegt je moeiteloos op het snijvlak van strategie, business en IT en schakelt soepel met verschillende stakeholders;

goede kennis van SQL

ervaring met testen van data, ETL-processen of software

affiniteit met datastromen en datakwaliteit

Je werkt graag samen, maar kunt ook zelfstandig diep in een vraagstuk duiken.

You have a minimum of 2 years of experience working with the Data Bricks and DBT implementations.

You work closely with other teams within Data & AI: Data & AI Governance and Data & AI Platform.

Strong skills in data modeling, ETL/ELT, and data product development.

You collaborate closely with business stakeholders, IT teams and data specialists to understand challenges and translate them into scalable solutions.

Serve as a trusted advisor for both business and technical teams on responsible AI practices, data management, and governance requirements.

Design, develop, and maintain operational software-based applications and automation tools.

Deliver accurate and timely data reporting services.

Experience with SQL, Excel, Power BI and Python for database querying and data manipulation.

Experience with SQL, Excel, Power BI and Python for database querying and data manipulation.

Ensure data integrity through rigorous testing, cleaning, and normalization.

Strong proficiency and concrete work experience in creating dashboards and overviews

Create reliable process Power BI overviews (BI) to support the Management decision making

Extract, transform, and load Etten-Leur, Marcianise, Houston, Pittsburgh and Moosic, data from ERP and other IT systems.

Design, develop, and maintain operational software-based applications and automation tools.

Experience with SQL, Excel, Power BI and Python for database querying and data manipulation.

You will build scripts for automating processes and enabling data-driven decision-making.

Collaborate with cross-functional teams to identify automation opportunities.

Als PowerBI Consultant bij Cmotions help je organisaties om data te vertalen naar inzichten waar ze daadwerkelijk op kunnen sturen en help je de klant bij het creëren van inzicht, het ontwikkelen van toekomstbestendige dashboards en het ontwerpen van een logische informatiearchitectuur.

Ontwikkelen van dashboards en rapportages in Power BI

Power BI Desktop (datamodellering, DAX, visualisaties)

Opzetten en onderhouden van ETL-processen met Power Query, SQL, dataflows of Azure-componenten

Ervaring met datamodellering en SQL

Power Query (ETL, data cleaning, transformaties)

Presenteren en toelichten van inzichten aan stakeholders

Met jouw analyses en dashboards draag je direct bij aan betere beslissingen en de toekomst van een van de grootste havens ter wereld.

Je daagt stakeholders uit om tot de kern van hun informatievraag te komen en vertaalt dit naar overzichtelijke en effectieve dashboards in Power BI.

Minimaal 5 jaar ervaring met het ontwikkelen van dashboards en rapportages in Microsoft Power BI

Aantoonbare ervaring met het verwerken, analyseren en modelleren van data met behulp van Power Query (M), DAX en SQL

het creëren van overzichtelijke dashboards en rapportages in Microsoft Power BI met behulp van Power Query, DAX en SQL;

Aantoonbare ervaring met het verwerken, analyseren en modelleren van data met behulp van Power Query (M), DAX en SQL

Aantoonbare ervaring met het doorgronden van businessvraagstukken en het vertalen naar concrete inzichten en dashboards, en het overtuigend communiceren hiervan zodat stakeholders tot de kern komen en oplossingen worden geadopteerd

You will be part of a sub-team within Customer Digital that focuses on delivering data analytics and insights that help improve sustainability, resilience and efficiency of logistics and industrial activities in the port area.

In this role, you will own the end-to-end analytical lifecycle — from sourcing and integrating data into our Azure Lakehouse to productionizing ML models and solvers using Databricks, dbt, and GitHub.

Demonstrable coding skills in Python and SQL for data collection (including working with API's/JSON's), data modelling, data visualization, and building machine learning and genAI models in cloud environments.

Demonstrable knowledge in statistics, econometrics, and concepts behind data science techniques.

Demonstrable coding skills in Python and SQL for data collection (including working with API's/JSON's), data modelling, data visualization, and building machine learning and genAI models in cloud environments.

Engineer robust data pipelines using Databricks and dbt to ensure datasets are clean, accurate, and integrated for dynamic insight generation via Power BI, Genie AI/BI, and Databricks Dashboards.

Engineer robust data pipelines using Databricks and dbt to ensure datasets are clean, accurate, and integrated for dynamic insight generation via Power BI, Genie AI/BI, and Databricks Dashboards.

Demonstrable coding skills in Python and SQL for data collection (including working with API's/JSON's), data modelling, data visualization, and building machine learning and genAI models in cloud environments.

Demonstrable coding skills in Python and SQL for data collection (including working with API's/JSON's), data modelling, data visualization, and building machine learning and genAI models in cloud environments.

Proven ability to act as a data translator - bridging the gap between technical data teams and business stakeholders to gather requirements, incorporate feedback, present findings and deliver projects focused on business value

Source and integrate missing structured or unstructured data to fill operational visibility gaps, ensuring all ingestion follows established data governance and Medallion Architecture standards in the Azure Lakehouse.

Demonstrable coding skills in Python and SQL for data collection (including working with API's/JSON's), data modelling, data visualization, and building machine learning and genAI models in cloud environments.

Develop and productionize explanatory and predictive models (such as regressions, ML models, or solvers), delivering from POCs in local notebooks to dbt models and GitHub-managed code following central CI/CD workflows.

Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.

Je combineert domeinkennis, statistiek en moderne Data Science technieken om patronen, trends en relaties te ontdekken.

Je beschikt over de basis data engineering en core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality code, automated testing, scalability).

Het ene moment ben je misschien aan het experimenteren met de nieuwste GenAI-modellen, het ontwerpen van prompts of het bouwen van multi-agentoplossingen in Python, en het volgende moment werk je samen met data scientists, cloud engineers, architecten en klanten om die ideeën in productie te brengen.

Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.

Je weet hoe je voorgetrainde AI-modellen zoals LLM's inzet, finetunet en integreert in klantsystemen om zo schaalbare en betrouwbare oplossingen te realiseren.

Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.

Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.

Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.

Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.

Uitstekende beheersing van Python, aangevuld met andere relevante data science tools/technieken.

Je beschikt over de basis data engineering en core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality code, automated testing, scalability).

Je beschikt over de basis data engineering en core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality code, automated testing, scalability).

Hierbij verlies je nooit de wensen en eisen van de stakeholders uit het oog.

Je stelt hypotheses op, voert A/B-testen uit en past evaluatiemethodes toe om inzichten te valideren.

Je hebt ervaring met het naar productie brengen van oplossingen op cloud platformen zoals Azure/AWS/GCP of on-premise

Wil jij door middel van machine learning bijdragen aan de verbetering van de medisch-specialistische zorg?

Aantoonbare ervaring met het in productie brengen van modellen en het bouwen van onderhoudbare, geteste software (software/ML engineering).

Ruime programmeerervaring in Python met bijbehorende data- en ML-packages.

Diepgaande ervaring met het ontwikkelen, trainen en optimaliseren van modellen (Deep Learning, NLP).

Modellen productierijp maken: van experiment naar reproduceerbare, geteste en onderhoudbare code die in een MLOps-pipeline draait.

Bouw als Lead Fabric Data Engineer aan moderne dataplatformen, stuur architectuur en maak impact met Data én AI bij toonaangevende klanten in o.a.

Met tools als PySpark, SQL, Python en DBT ontwikkel je schaalbare data pipelines en zorg je dat data-oplossingen niet alleen technisch sterk zijn, maar ook direct waarde leveren voor businessvraagstukken en AI toepassingen.

ontwikkel je schaalbare data pipelines

Ervaring met Python, PySpark en Spark

Met tools als PySpark, SQL, Python en DBT

Daarnaast ben je een inhoudelijke sparringpartner voor klanten en stakeholders. Je vertaalt complexe datavraagstukken naar toekomstbestendige oplossingen

Je ontwikkelt data pipelines met tools als PySpark, SQL, Python en DBT en werkt mee aan het realiseren van AI-ready dataplatformen en dashboards die direct impact hebben.

Je ontwikkelt data pipelines met tools als PySpark, SQL, Python en DBT en werkt mee aan het realiseren van AI-ready dataplatformen en dashboards die direct impact hebben.

Je gebruikt moderne platformen zoals Microsoft Fabric, Power BI en steeds vaker ook Databricks.

jouw functie als Azure Data Engineer

Je ontwikkelt data pipelines met tools als PySpark, SQL, Python en DBT en werkt mee aan het realiseren van AI-ready dataplatformen en dashboards die direct impact hebben.

Je ontwikkelt data pipelines met tools als PySpark, SQL, Python en DBT

Kennis van en ervaring met: Python en/of Spark

Je ontwikkelt data pipelines met tools als PySpark, SQL, Python en DBT

Minimaal 4 jaar werkervaring met BI en/of Data Engineering

Je bouwt schaalbare, toekomstbestendige platformen met Azure Fabric, Snowflake, DBT en Python.

Je bouwt schaalbare, toekomstbestendige platformen met Azure Fabric, Snowflake, DBT en Python.

Ervaring met het ontwerpen, inrichten en onderhouden van dataplatformen en datapipelines

Je bouwt schaalbare, toekomstbestendige platformen met Azure Fabric, Snowflake, DBT en Python.

Kennis van data-architecturen, modellering en automatisering

Meewerken aan data governance, security en CI/CD

Sterke communicatieve vaardigheden, zodat je klanten goed kunt adviseren over hun datavraagstukken

Als AI engineer werk je aan het toepassen van large language models (LLM’s) binnen het Digizorg platform.

Je bouwt en integreert AI-oplossingen in .NET met het Microsoft Semantic Kernel framework.

Je hebt aantoonbare kennis van validatie en evaluatie van LLM’s: prompt evaluation, benchmarking, hallucinatiedetectie en het opzetten van reproduceerbare tests.

Je hebt oog voor privacy, security en de ethische kanten van AI in de zorg. Je denkt actief mee over hoe je AI verantwoord en aantoonbaar veilig inzet.

Je werkt nauw samen met zorgprofessionals om use cases scherp te krijgen.

At Robeco, you will combine analytics expertise with modern data engineering capabilities to shape the future of our reporting landscape.

Develop, maintain, and improve dashboards and reports (primarily in Qlik)

At Robeco, you will combine analytics expertise with modern data engineering capabilities to shape the future of our reporting landscape.

Je werkt nauw samen met zorgverzekeraars, VECOZO en brancheorganisaties.

You will work with Marketing, Ecommerce, and regional teams to analyze performance, build dashboards, and explore how AI can improve reporting and decision-making.

Build and maintain dashboards in Power BI.

1+ year of experience in digital marketing, eCommerce, business intelligence, or marketing analytics, gained through an internship, placement, in-house, or agency role

Strong analytical skills — able to work with data, spot patterns, and translate findings into clear recommendations

Confident with Excel for data manipulation and analysis

Hands-on experience with Power BI, or a related data and BI tool (e.g. Looker Studio, Tableau)

Explore AI tools and automation opportunities to improve efficiency.

Experience with AI tools (e.g. vibe coding).

Als Data Analist Finance werk je binnen DART (Data, Analyse en Rapportage Team).

Analyseren van financiële data, opbrengsten en mobiliteitspatronen

Ontwikkelen van dashboards en rapportages (o.a. in Power BI)

Werken met datasets in SQL, Python en Excel

Aantoonbare ervaring met Power BI, SQL en Python. En ervaring met applicaties zoals SAP S4.

Werken met datasets in SQL, Python en Excel

Verbeteren van datakwaliteit en het datagedreven werken binnen de RET

Je maakt data begrijpelijk en weet anderen mee te nemen in jouw inzichten.