Vacatures

Je onderzoekt hoe AI en LLM-technologie concreet waarde kan toevoegen aan het SaaS-product en vertaalt kansrijke ideeën naar werkende oplossingen.

Daarbij houd je je bezig met datastromen, modellering, SQL en dashboarding, waarbij Power BI een belangrijke rol speelt in het toegankelijk maken van inzichten voor de organisatie.

Daarbij houd je je bezig met datastromen, modellering, SQL en dashboarding, waarbij Power BI een belangrijke rol speelt in het toegankelijk maken van inzichten voor de organisatie.

Je komt te werken binnen een compact IT-landschap waarin je nauw samenwerkt met een andere data engineer en collega’s uit de bredere IT-omgeving.

Je ontsluit nieuwe databronnen uit verschillende systemen

SQL

dashboarding, waarbij Power BI een belangrijke rol speelt

het vertalen van informatiebehoeften naar praktische oplossingen voor collega’s

Je werkt hierbij veel met Python, Data Bricks en SQL.

Je werkt hierbij veel met Python, Data Bricks en SQL.

Je zorgt ervoor dat data uit verschillende bronnen goed wordt ontsloten, verwerkt en beschikbaar wordt gemaakt voor de toepassingen en gebruikers.

Je werkt hierbij veel met Python, Data Bricks en SQL.

Je werkt hierbij veel met Python, Data Bricks en SQL.

Met behulp van Python en Azure bouw je aan dataplatformen waarin data wordt samengebracht, gestructureerd en klaargemaakt voor verdere analyse en rapportages.

Dit is ook het team waar je als data engineer in terecht komt.

Je houdt je bezig met het ontsluiten, verzamelen en verwerken van data uit verschillende bronnen.

Met behulp van Python en Azure bouw je aan dataplatformen

Daarbij werk je onder andere met Python en LLM’s en kijk je hoe nieuwe AI-technologie praktisch binnen de organisatie kan worden ingezet.

Daarbij werk je onder andere met Python en LLM’s en kijk je hoe nieuwe AI-technologie praktisch binnen de organisatie kan worden ingezet.

Je hoeft zelf niet te programmeren, maar het is wel belangrijk dat je begrijpt hoe softwareontwikkeling werkt.

Je bespreekt hun wensen en vraagstukken, vraagt door en kijkt samen met hen wat de beste oplossing is.

Je gaat met klanten in gesprek om hun vraagstukken en bedrijfsprocessen te begrijpen.

Je kunt hierbij denken aan het ontwikkelen en integreren van AI-toepassingen die bedrijfsprocessen slimmer en efficiënter maken.

Je krijgt de verantwoordelijkheid over je eigen analyses, dashboards en adviezen.

Je ontwikkelt, optimaliseert en onderhoudt dashboards en rapportages in Power BI.

Je analyseert verschillende interne en externe databronnen om commerciële prestaties en ontwikkelingen inzichtelijk te maken.

Je ontwikkelt, optimaliseert en onderhoudt dashboards en rapportages in Power BI.

Je gaat actief in gesprek met stakeholders om hun informatiebehoeften te begrijpen en te vertalen naar passende oplossingen.

Je vertaalt complexe data naar concrete inzichten en adviezen voor marketing, sales en management.

Ook maak je data beschikbaar voor de beslismotor, dashboards en AI-toepassingen via goed gedocumenteerde tabellen, views of API’s.

Je denkt mee over de architectuur van het platform: welke data blijft in PostgreSQL, welke data gaat naar een warehouse of lake en hoe wordt historie zorgvuldig bewaard?

Data Engineer | Ben jij de Data Engineer die een datawarehouse opzet en de architectuurkeuzes durft te maken?

De eerste focus ligt op het betrouwbaar binnenhalen, opschonen en structureren van data uit externe bronnen, klantinteracties en productdata.

Datakwaliteit is daarin een belangrijk onderdeel: je signaleert ontbrekende data, dubbele records, afwijkende cijfers en inconsistenties voordat gebruikers of modellen ermee werken.

Omdat het platform verder moet kunnen groeien, houd je rekening met privacy, scheiding van klantdata, dataretentie en internationale schaalbaarheid.

een geautomatiseerd proces waarmee bij elke nieuwe klantomgeving ook een ClickHouse-data warehouse meedeployt

Je adviseert over de juiste architectuur

Je gaat zelfstandig twee dashboards ontwikkelen in Power BI, van het ophalen van informatiebehoeften bij stakeholders tot de uiteindelijke oplevering.

Hierbij onderzoek je de beschikbare data, schrijf je SQL-query’s op een on-premises SQL Server-database en houd je rekening met de achterliggende datastromen en dimensionale modellering.

Je gaat zelfstandig twee dashboards ontwikkelen in Power BI, van het ophalen van informatiebehoeften bij stakeholders tot de uiteindelijke oplevering.

Je gaat zelfstandig twee dashboards ontwikkelen in Power BI

schrijf je SQL-query’s op een on-premises SQL Server-database

Hierbij onderzoek je de beschikbare data

van het ophalen van informatiebehoeften bij stakeholders

houd je rekening met de achterliggende datastromen

Je gaat zelfstandig twee dashboards ontwikkelen in Power BI

Daarnaast speelt data-analyse een belangrijke rol bij het inzichtelijk maken van informatie en het vertalen van data naar bruikbare marketinginzichten

de nadruk ligt op het ophalen van business requirements, het adviseren over verbeteringen en het afstemmen van de uitvoering met deze externe partij

Je analyseert operationele data, ontwikkelt rapportages en dashboards, onder andere met SQL en Microsoft Fabric, draagt bij aan data stewardship en vertaalt jouw bevindingen naar concrete inzichten voor zowel interne stakeholders als opdrachtgevers.

Je analyseert operationele data, ontwikkelt rapportages en dashboards, onder andere met SQL en Microsoft Fabric, draagt bij aan data stewardship en vertaalt jouw bevindingen naar concrete inzichten voor zowel interne stakeholders als opdrachtgevers.

Als Data Analist ben je verantwoordelijk voor het analyseren, bewaken en verbeteren van de datakwaliteit binnen een organisatie waar dagelijks grote hoeveelheden operationele data worden verwerkt.

Je analyseert operationele data

ontwikkelt rapportages

ontwikkelt rapportages en dashboards

onder andere met SQL en Microsoft Fabric

analyseren, bewaken en verbeteren van de datakwaliteit

vertaalt jouw bevindingen naar concrete inzichten voor zowel interne stakeholders als opdrachtgevers

Samen met engineering en architectuur werk je aan verdere professionalisering rondom thema’s als datakwaliteit, governance, standaardisatie, herbruikbaarheid en schaalbaarheid.

Ook kijk je breder naar hoe betrouwbare en toegankelijke data de basis kan vormen voor analytics, automatisering en toekomstige AI-toepassingen.

In een vervolggesprek ga je dieper in op een aantal praktijksituaties en bespreek je hoe jij bepaalde vraagstukken rondom productontwikkeling, prioritering en stakeholdermanagement zou aanpakken.

Je houdt overzicht over verschillende initiatieven, maakt duidelijke keuzes en zorgt dat stakeholders begrijpen waarom bepaalde onderwerpen wel of juist niet worden opgepakt.