Vacancies

You've worked with enterprise ML teams — whether as a solutions engineer, customer engineer, or an ML engineer who collaborated closely with customers

You've fine-tuned large models, debugged distributed training jobs, built production RAG or agentic pipelines, and optimized inference on GPU infrastructure — not just read about it

Build prototypes and demos across the product portfolio — serverless inference, databases, MLflow, MLOps, and vertical use cases in Physical AI and HCLS — that become assets for sales, product, and engineering teams

You've fine-tuned large models, debugged distributed training jobs, built production RAG or agentic pipelines, and optimized inference on GPU infrastructure — not just read about it

You've fine-tuned large models, debugged distributed training jobs, built production RAG or agentic pipelines, and optimized inference on GPU infrastructure — not just read about it

You're fluent in the modern ML stack: PyTorch, HuggingFace, CUDA fundamentals, Kubernetes for ML, MLflow or equivalent, vector databases

You communicate with calibration: you can explain activation checkpointing tradeoffs to an ML engineer in the morning and the cost implication to a CTO in the afternoon

Support new customers hands-on through POC design, technical onboarding, and validation; act as the bridge between their ML team and the platform during the critical first months

Ability to operate effectively across both the technical and business dimensions of complex customer engagements and influence C-level and senior stakeholders

You will be expected to develop clear, engaging infographics, diagrams, charts, and other multimedia elements, creating them yourself by using AI tools where appropriate or working with designers and multimedia producers.

Write and edit across formats, including analytical reports, features, interviews, explainers, newsletters, webinar scripts, and social content.

Turn model architectures and complex technical ideas into clear visual narratives by developing infographics, diagrams, charts, and other multimedia components for your stories.

Interview researchers, engineers, founders, and scientific leaders.

Experiment with models, agents, coding, and automation to improve research, editorial, and visual-production workflows.

Write with precision and flair, using LLMs to support your work, not to do the writing for you.

Have professional or academic experience in AI/ML research, machine learning engineering, or a closely related technical field.

Maintain clear and structured reporting on progress, risks, and blockers.

Maintain clear and structured reporting on progress, risks, and blockers.

Communicate effectively with technical teams.

Build reporting mechanisms and dashboards that give leadership clear visibility into site health, SLA performance, maintenance status, and open risk across the portfolio.

Experience building reporting mechanisms, dashboards, or operational scorecards for infrastructure health and risk.

Maintain documentation for audits, reporting, and internal approvals.

Analytical skills in market research, cost modeling, and risk assessment.

Excellent communication, negotiation, and stakeholder management skills.

Provide structured program reporting, including dashboards, documentation, and executive updates.

Communication and stakeholder management skills; able to translate complex topics clearly.

Strong C++ skills (you’ll write core code).

Working knowledge of Python and/or Go (you don’t have to be expert, but should be comfortable navigating them).

On our team, engineering work is expected to be connected to real users and outcomes — you’ll regularly align with internal stakeholders, clarify requirements, and help drive prioritization.

Compute & ETL: a cluster-wide job scheduler (tens of thousands of cores), MapReduce, YQL for SQL-like data processing, and SPYT (Spark over YTsaurus) for modern data engineering.

Make CHYT interactive SQL faster and more predictable at high load via performance work like data-skipping / min-max-style indexes and improved execution introspection.

Proven experience independently delivering complex data pipelines or data-platform capabilities from problem definition through production operation.

Strong Python and SQL skills, including writing maintainable production code and optimizing non-trivial queries.

Strong Python and SQL skills, including writing maintainable production code and optimizing non-trivial queries.

Hands-on experience with workflow orchestration tools such as Airflow, Prefect, or Dagster.

Ability to make technical decisions under ambiguity, explain trade-offs clearly, and collaborate effectively with engineers and non-technical stakeholder

Experience with data governance, access control, privacy, and compliance requirements such as GDPR or SOC 2.

You’ll work end-to-end: from shaping raw data into reliable datasets, to creating dashboards stakeholders actually trust to running deeper analyses that clarify what’s happening and what to do next.

Master Product Analytics data and metrics & provide insights & consultancy to stakeholders and senior Management. from Product & Business domains.

Strong proficiency in Python and SQL, and confidence using Excel when it’s the fastest tool for the job. You can write readable queries/code and validate your outputs.

Strong proficiency in Python and SQL, and confidence using Excel when it’s the fastest tool for the job. You can write readable queries/code and validate your outputs.

Strong proficiency in Python and SQL, and confidence using Excel when it’s the fastest tool for the job. You can write readable queries/code and validate your outputs.

Solid grounding in statistics and analytical thinking: descriptive statistics, hypothesis testing, regression fundamentals, and the ability to choose the right approach for the question.

Experience producing clear, accurate visualizations and explaining what matters in plain language.

High attention to detail and data quality mindset: you notice inconsistencies, validate definitions, and build checks instead of relying on hope.

Structured problem solving: Turns vague business questions into clear metrics, hypotheses, and actionable analysis.

Clear stakeholder communication: Explains insights simply, aligns definitions, and delivers concise summaries people can act on.

Experience with BI tools (e.g., Tableau, Power BI, Looker, Superset).

Familiarity with modern data stacks (DBT, Airflow, BigQuery/Snowflake/Postgres, etc.).

AI-driven analytics. Help design, test, and refine analytical AI agents that streamline reporting, standardize repetitive analysis, and proactively flag anomalies. Participate in evaluation (quality checks, false positives/negatives) and iterate based on feedback.

ervaring met data-analyse (R, Python of Excel) is een pre

artikelstamdata controleert, corrigeert, verrijkt en verwerkt;

knelpunten en verbetermogelijkheden signaleert en hierover adviseert.

Je kunt technische mogelijkheden vertalen naar begrijpelijke keuzes voor de organisatie en de behoefte van de organisatie duidelijk maken aan IV- en IT-professionals.

Je hebt kennis van of interesse in data-analyse en het werken met verschillende databronnen.

Je hebt kennis van of interesse in data-analyse en het werken met verschillende databronnen.

gebruikerswensen ophalen en vertalen naar functionele eisen en een conceptueel model

Op basis van je onderzoek werk je toe naar een conceptuele opzet of dummy van een digital twin die aansluit bij de digitale omgeving van Rijkswaterstaat. Je brengt daarin data en gebruikersbehoeften samen en adviseert Rijkswaterstaat over de verdere ontwikkeling.

Strategisch Advies: Je vertaalt ingewikkelde datastromen naar glasheldere (ad-hoc) dashboards en rapportages (o.a.

Je adviseert het Management Team (MT) proactief over datakwaliteit en procesinrichting.

Jouw expertise ligt op de technische kant van de data analyse, zoals het bouwen van dashboards.

Als technisch data analist ben jij, samen met de strategisch data analist/plaatsvervangend hoofd, een senior beleidsonderzoeker, twee tactisch data analisten, de informatiemanager en twee beleidsondersteuners, nauw betrokken bij de doorontwikkeling van het IT-systeem dat moet wordt ingericht om meldingen in ontvangst te nemen, te analyseren en te delen.

Je hebt ervaring met programmeren en het verwerken, combineren en analyseren van grote datasets, waarbij je in staat bent relevante patronen, trends en onderlinge verbanden te herkennen.

Je hebt ervaring met programmeren en het verwerken, combineren en analyseren van grote datasets, waarbij je in staat bent relevante patronen, trends en onderlinge verbanden te herkennen.

Je kunt gegevens uit verschillende bronnen samenbrengen en de uitkomsten vertalen naar heldere en toegankelijke informatieproducten, zoals grafieken, rapportages en dashboards.

Je weet onderzoeksresultaten op een begrijpelijke en visueel aantrekkelijke manier te presenteren; ervaring met Tableau is daarbij een pré.

Je hebt ervaring met programmeren en het verwerken, combineren en analyseren van grote datasets, waarbij je in staat bent relevante patronen, trends en onderlinge verbanden te herkennen.

Je kunt gegevens uit verschillende bronnen samenbrengen en de uitkomsten vertalen naar heldere en toegankelijke informatieproducten, zoals grafieken, rapportages en dashboards.

In jouw functie werk je veel met Excel, SAS en Access.

je beschikt over kennis over het werken met SQL, bij voorkeur SAS;

Wil jij als data analist een bijdrage leveren aan het verzamelen, analyseren en interpreteren van gegevens voor onderzoeken vanuit het programma "De Vraag Vooruit" en vanuit de invulling van handhavingsregie IH niet-winst voor het team Landelijke Regie Particulieren?

je hebt minimaal 3 jaar ervaring met het verwerken en analyseren van databestanden;

je beschikt over uitgebreide kennis van Excel;

je beschikt over kennis over het werken met SQL, bij voorkeur SAS;

Je kunt werken met Excel.

Je volgt een mbo- of hbo-opleiding, bijvoorbeeld Geo, Data & Design, Aarde, Data-analyse & Visualisatie of Geografie & Datavisualisatie.

Je volgt een mbo- of hbo-opleiding, bijvoorbeeld Geo, Data & Design, Aarde, Data-analyse & Visualisatie of Geografie & Datavisualisatie.

Je kunt werken met Excel.

Je vindt het leuk om informatie te verzamelen, structureren en analyseren.

Je werkt zelfstandig, maar zoekt ook actief de samenwerking op met collega's en stakeholders.

Als data scientist WFM speel je een belangrijke rol in de ontwikkeling, toepassing en professionalisering van machine learning binnen de NVWA.

Je ontsluit en koppelt gegevens uit verschillende systemen en zorgt ervoor dat deze betrouwbaar, actueel en bruikbaar beschikbaar zijn voor analyses, dashboards en verdere datagedreven toepassingen.

Je bent een ervaren data engineer die zelfstandig technische oplossingen kan ontwikkelen en daarbij verder kijkt dan alleen de techniek.

Datapijplijnen bouwen en beheren. Je ontwikkelt en onderhoudt datapijplijnen op Azure, zodat gegevens uit verschillende systemen betrouwbaar worden verwerkt en beschikbaar gesteld.

Goede kennis van Python en SQL.

Goede kennis van Python en SQL.

Veilige gegevensverwerking waarborgen. Je houdt rekening met privacy en informatiebeveiliging. Met onder andere dataclassificatie en rolgebaseerde toegangsrechten zorg je ervoor dat persoonsgegevens alleen toegankelijk zijn voor bevoegde medewerkers.

Als ervaren .NET developer bij de afdeling COC2/I&V ga je, samen met je collega ontwikkelaars, aan de slag om functionele requirements te vertalen naar concrete ontwikkel werkzaamheden op het gebied van (door)ontwikkelen van .NET webapplicaties binnen een Cloudomgeving.

We zoeken een ervaren .NET developer die analytisch en communicatief sterk is, veel ervaring heeft met integraties met andere systemen en het leuk vindt om zelfstandig analyses uit te voeren & ontwerpen te maken. Je bent een teamspeler, neemt initiatief om iets geregeld te krijgen en zoekt graag de samenwerking op met andere stakeholders (binnen en buiten de afdeling).

Je hebt affiniteit met data, informatiemodellen, metadata en/of data governance.

Met visualisaties maak je complexe informatiemodellen begrijpelijk en inzichtelijk.

Je bent analytisch en kunt jouw bevindingen helder overbrengen.

Je hebt sterke SQL-kennis (SQL Server, MySQL): je kunt query's schrijven, lezen, debuggen en optimaliseren.

Je waarborgt de datakwaliteit door data-issues te analyseren en op te lossen, validatie- en normalisatieregels te implementeren en afwijkingen te signaleren en te onderzoeken.

Je ontwerpt, bouwt en beheert betrouwbare ETL-/ELT-datapipelines die consistente, schaalbare en hoogwaardige dataverwerking waarborgen.

Je hebt minimaal 5 jaar recente en relevante werkervaring als data-engineer, ETL developer of in een vergelijkbare rol, waarin je ervaring hebt opgedaan met de implementatie van datawarehouses of dataplatformen en met ETL/ELT-processen, zoals SSIS, pipelineorkestratie en custom scripts in PowerShell en Python.

Je hebt minimaal 5 jaar recente en relevante werkervaring als data-engineer, ETL developer of in een vergelijkbare rol, waarin je ervaring hebt opgedaan met de implementatie van datawarehouses of dataplatformen en met ETL/ELT-processen, zoals SSIS, pipelineorkestratie en custom scripts in PowerShell en Python.

Je hebt minimaal 5 jaar recente en relevante werkervaring als data-engineer, ETL developer of in een vergelijkbare rol, waarin je ervaring hebt opgedaan met de implementatie van datawarehouses of dataplatformen en met ETL/ELT-processen, zoals SSIS, pipelineorkestratie en custom scripts in PowerShell en Python.

Je hebt sterke SQL-kennis (SQL Server, MySQL): je kunt query's schrijven, lezen, debuggen en optimaliseren.

Je waarborgt de datakwaliteit door data-issues te analyseren en op te lossen, validatie- en normalisatieregels te implementeren en afwijkingen te signaleren en te onderzoeken.

Power BI en/of SSAS: je kunt semantische modellen bouwen en snapshots van complexe analytische requirements realiseren.

Je bent communicatief vaardig en klantgericht. Je vertaalt complexe technische informatie naar begrijpelijke inzichten en weet de behoeften van stakeholders en gebruikers goed te begrijpen en te verbinden met passende oplossingen.

Jouw expertise in Python en SQL helpt ons om deze processen soepel en efficiënt te laten verlopen.

Jouw expertise in Python en SQL helpt ons om deze processen soepel en efficiënt te laten verlopen.