Vacancy description
Imported 2026-11-06 16:15:33.034346+00:00
SAS Developer voor ETL in SAS en SQL in een grote overheidsdata-omgeving, tijdens een migratie van Teradata naar DB2.
Je komt in een datateam binnen een van de grotere data-omgevingen van de Nederlandse overheid. Het team levert datasets aan analytics-teams en migreert op dit moment van Teradata naar DB2 Warehouse. Je werkt in een Agile team van ongeveer zeven mensen: SAS Developers, business analisten en beheer.
Wat je gaat doen:
ETL-processen bouwen en onderhouden in SAS en SQL.
Brondata analyseren, transformatielogica bouwen en datasets op tijd en met de juiste kwaliteit opleveren.
Code van collega's testen en reviewen.
SAS-jobs en Teradata-specifieke SQL analyseren en aanpassen voor de migratie.
Datasets voor en na de migratie vergelijken en problemen met performance en datakwaliteit oplossen.
De analytics-teams na de overgang ondersteunen.
Wat je meebrengt:
Uitstekend Nederlands. We nemen alleen Nederlandstalige cv's aan.
Minimaal 3 jaar ervaring met ETL.
Wo werk- en denkniveau, blijkend uit minimaal 3 jaar relevante ervaring.
Ervaring met het klaarzetten van data voor analytics en data science.
Een pluspunt: SAS Data Integration Studio, Enterprise Guide, Teradata en DB2.
Wat je krijgt:
Een vast contract.
Werk in een grote, complexe data-omgeving.
Een team dat elkaars werk beoordeelt.
Full-text baseline
Classified 2026-11-07 12:47:24.408449+00:00
No Data or AI scopeNeeds review
No supported Data/AI scope signal was found by this rule baseline.
No skills suggested.
Proposed e-CF links
Suggested links for review. They do not assess skill levels.
No e-CF links were suggested.
AI suggestion
Classified 2026-11-07 16:24:56.131578+00:00
DataSuggestion
Skills suggested
- SQL data queries
Source passage
ETL-processen bouwen en onderhouden in SAS en SQL.
- Data cleaning and quality
Source passage
Datasets voor en na de migratie vergelijken en problemen met performance en datakwaliteit oplossen.
- Data analysis
Source passage
Brondata analyseren, transformatielogica bouwen en datasets op tijd en met de juiste kwaliteit opleveren.
- Data pipelines, required
Source passage
Minimaal 3 jaar ervaring met ETL.
- Programming
Source passage
ETL-processen bouwen en onderhouden in SAS en SQL.
Proposed e-CF links
Suggested links for review. They do not assess skill levels.
SQL data queries to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
ETL-processen bouwen en onderhouden in SAS en SQL.
Task: The queries extract or combine data for an analytical question.
Data cleaning and quality to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Datasets voor en na de migratie vergelijken en problemen met performance en datakwaliteit oplossen.
Task: The task prepares data for analysis.
Data cleaning and quality to D.10: Information and Knowledge Managementrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Datasets voor en na de migratie vergelijken en problemen met performance en datakwaliteit oplossen.
Task: The task applies quality controls within an organisational information process.
Data analysis to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Brondata analyseren, transformatielogica bouwen en datasets op tijd en met de juiste kwaliteit opleveren.
Task: The task uses analytical techniques to address a defined organisational question.
Data pipelines to B.2: Component Integrationrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Minimaal 3 jaar ervaring met ETL.
Task: The task integrates systems or components and checks compatibility.
Data pipelines to D.7: Data Science and Analyticsrelated · draft aiet for amey review
Source passage
Minimaal 3 jaar ervaring met ETL.
Task: The task extracts and integrates data sources for analytics.
Programming to B.1: Application Developmentrelated · draft aiet for amey review
Source passage
ETL-processen bouwen en onderhouden in SAS en SQL.
Task: The code implements a specified application task with tests.
Other source passages
SAS Developer
ETL-processen bouwen en onderhouden in SAS en SQL.
Brondata analyseren, transformatielogica bouwen en datasets op tijd en met de juiste kwaliteit opleveren.
Datasets voor en na de migratie vergelijken en problemen met performance en datakwaliteit oplossen.